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一度きりのプロンプトで終わらせない:対話による反復改善法 — 関連動画

記事の中心的な主張は、チャットの2回目、3回目、4回目のやり取りでこそ、本当の価値が生まれるというものです。以下の動画では、このパターンが実際に使われる様子を確認できます。これらのツールを日々開発に使っている人物が、完璧なプロンプトを一度だけ入力するのではなく、モデルと対話し、出力を確認し、多くの短いやり取りを重ねながら方向を調整します。

主な選択肢

2:11:12
私のLLM活用法

Andrej Karpathy

KarpathyがChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexityを日常的にどう使っているかを説明し、整えられた一度きりのプロンプトではなく、実際の対話を画面共有で紹介しています。追加の質問をする場面、会話の途中でモデルを切り替える場面、進めていた方針を捨てて最初からやり直す場面を確認できます。記事で説明する反復的なループを、これらのシステムを仕事として構築している人物が実演しています。

このセクションから得られるもの: 実際の日常的な使用例を基準として、追加の質問をする場面、モデルを切り替える場面、新しい会話を始める場面を判断できるようになります。

視聴または事前に知っておくべきもの: ありません。予備知識なしでも視聴できますが、2時間を超える長さだけが実質的なハードルです。

AI Expertの注記: 個別のテクニックを探すための動画ではありません。注目すべきなのは、追加の質問、モデルの切り替え、最初からのやり直しを行うタイミングです。これはまさに、記事が推奨する反復的な習慣です。分割して視聴しても構いません。

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