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この記事では、毎回のチャットに同じ背景情報を貼り付けるのをやめるため、ChatGPTのCustom GPTまたはClaudeのProjectとして、再利用可能なアシスタントを一度設定する方法を説明しています。以下の2本では、それぞれの仕組みを実践的に紹介します。Custom GPTを最初から最後まで構築する方法と、Projectsによって実際の執筆・分析ワークフローがどう変わるかを学べます。
12:16Skill Leap AI
名前と説明、会話のきっかけ、指示、知識ファイル、機能、アクセス設定という、記事で説明している手順どおりにGPTビルダーを案内します。制作者自身の台本を読み込ませたAI知識アシスタントという実例を使っているため、優れた知識ファイルの内容が実際にどのようなものかを確認できます。
このセクションから得られるもの: 指示、知識ファイル、アクセス設定を備えた小規模な再利用可能アシスタントを構築できるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの: 機密情報を含まないサンプル資料を用意し、アシスタントの利用を誰に許可するか決めておいてください。
AI Expertの注記: ビルダーのUI、機能、共有コントロールは変化します。Custom GPTを職場で使う前に、データの所有権を定め、アップロードするファイルを確認し、不要な機能を無効にして、知識ベースに対するプロンプトインジェクションの挙動をテストしてください。
12:44Jeff Su
Claude Projectsの章（04:46頃から）は、プロジェクト単位とチャット単位のコンテキストの違いを説明するYouTube上で最も分かりやすい短編解説です。1つのプロジェクト文書を、異なる要件を持つ複数のチャットで利用するプロダクトマーケティングの例が使われています。ProjectsとCustom GPTは少し異なる形で同じ問題を解決するという記事の主張と自然につながります。
このセクションから得られるもの: プロジェクト単位のコンテキストを理解し、同じ背景情報を毎回のチャットで繰り返すより適している場面を判断できるようになります。
視聴または事前に知っておくべきもの: アカウント全体の設定、プロジェクトの指示、1つのチャット内のプロンプトの違いを理解しておいてください。
AI Expertの注記: Claude Projectsは範囲を限定したコンテキストに有用ですが、製品の制限や企業向けコントロールは変化します。承認済みの文書を使い、1つのProjectに複数の顧客の情報を混在させず、チームで導入する前に保持設定と共有設定を確認してください。
