Begleitvideos

Custom GPTs und Claude Projects — Begleitvideos

Der Artikel zeigt, wie Sie vermeiden, denselben Kontext in jeden Chat einzufügen: Sie richten einmalig einen wiederverwendbaren Assistenten ein — entweder als Custom GPT in ChatGPT oder als Project in Claude. Die beiden folgenden Videos führen Sie praktisch durch beide Ansätze: vom vollständigen Aufbau eines Custom GPT bis zu den Veränderungen, die Projects in einem realen Schreib- und Analyse-Workflow bewirken.

Hauptauswahl

12:16
So erstellen Sie Custom GPTs – bauen Sie Ihr eigenes ChatGPT

Skill Leap AI

Das Video führt genau so durch den GPT-Builder, wie es der Artikel beschreibt — Name und Beschreibung, Gesprächseinstiege, Anweisungen, Wissensdateien, Funktionen und Zugriffseinstellungen. Anhand eines realen Beispiels (eines KI-Wissensassistenten mit den eigenen Skripten des Erstellers) sehen Sie, wie geeignete Inhalte für Wissensdateien in der Praxis aussehen.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Erstellen Sie einen kleinen wiederverwendbaren Assistenten mit Anweisungen, Wissensdateien und Zugriffseinstellungen.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Halten Sie einen nicht sensiblen Beispielkorpus bereit und legen Sie fest, wer den Assistenten verwenden darf.

Hinweis von AI Expert: Die Builder-Oberfläche, Funktionen und Freigabesteuerungen können sich ändern. Bevor Sie Custom GPTs bei der Arbeit einsetzen, klären Sie die Datenverantwortung, prüfen Sie hochgeladene Dateien, deaktivieren Sie nicht benötigte Funktionen und testen Sie, wie sich Prompt Injections auf die Wissensbasis auswirken.

Videoseite öffnen

Auch sehenswert

12:44
Ich habe 50 % meiner KI-Arbeit auf Claude umgestellt, hier ist der Grund

Jeff Su

Der Abschnitt zu Claude Projects (ab etwa 04:46) ist die klarste kurze Erklärung auf YouTube zum Unterschied zwischen Kontext auf Projekt- und Chat-Ebene. Ein Beispiel aus dem Produktmarketing zeigt, wie ein einziges Projektdokument viele Chats mit unterschiedlichen Briefings versorgt. Das passt unmittelbar zum Argument des Artikels, dass Projects und Custom GPTs dasselbe Problem in leicht unterschiedlichen Formen lösen.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Sie verstehen Kontext auf Projektebene und erkennen, wann er besser geeignet ist, als denselben Hintergrund in jedem Chat zu wiederholen.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Sie kennen den Unterschied zwischen einer kontoweiten Einstellung, einer Projektanweisung und einem Prompt für einen einzelnen Chat.

Hinweis von AI Expert: Claude Projects eignen sich für klar abgegrenzten Kontext, doch Produktbeschränkungen und Kontrollen für Unternehmen können sich ändern. Verwenden Sie nur freigegebene Dokumente, vermischen Sie nicht die Daten verschiedener Kunden in einem Projekt und prüfen Sie vor der Einführung im Team die Einstellungen für Aufbewahrung und Freigabe.

Videoseite öffnen