職場コミュニケーション

AIが下書きしても正確な議事録を保つ方法

AIの議事録ツールは、数分でアクション項目と担当者が並んだ整然とした要約を作ります。しかし、発言者を取り違え、未決の事項を決定済みとし、アクションの担当者を間違えることもあります。配布前に誤りを見つける確認手順です。

6 分の読書

根拠を捏造せず、AIで自分の人事評価を準備する

一年分の散在した成果を、筋の通った自己評価に整理するうえでAIは役立ちます。しかし、成果そのものを考えさせれば、役に立たないどころか有害です。根拠は自分で用意し、AIの役割を構成と表現に限定する四ステップの手順です。

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AIで非同期の進捗報告を書くとき、事実を取り繕わないために

AIに進捗報告の下書きを頼むと、実際には作業が止まっていたり遅れていたりしても、「順調に進んでいます」「もうすぐ完了します」といった前向きで自信のある表現を補うことがあります。最初に事実を平易な言葉で示し、AIには調子を上向きに変えさせず、体裁だけを整えさせる方法を紹介します。

職場の問題の事実をAIで記録する — 法的助言は求めない

職場で問題が起きたとき、たとえば対立、ポリシー違反の可能性、気になる言動があったときは、日付の入った明確な事実記録が、多くの人が思う以上に重要です。AIはその記録を整理できます。ただし、法的にハラスメントに当たるか、どのような権利があるか、次に何をすべきかは判断できません。それらはHR、労働組合、または資格のある弁護士へ相談する問いです。

AIで1:1のアジェンダを準備し、会話の台本は書かせない

散らばった1週間を、次の1:1の前に明確なアップデート・ブロッカー・質問の一覧にするのに、AIは良いツールです。座って実際に言う文を生成させる用途では悪いツールです。見抜かれるからではなく、台本が聞き手としての自分を弱くし、自分の判断を静かに歪め得るからです。

6 分の読書

職場のフィードバックをAIで下書きし、内容の責任は自分で持つ

AIは「うまくいったこと／いかなかったこと」という大まかな感覚を、構造化された具体的なフィードバックの言葉にできます。ただし、例そのものをAIに作らせてはいけません。また、意図したトーンを必要以上に厳しい批判へ引き上げたり、曖昧な称賛へ弱めたりしてもいけません。ピアや直属部下へのフィードバックを、自分の言葉として保つためのワークフローです。