箱に入った写真、カセットテープ、スキャンした文書は、説明の付いたアーカイブではなく、その素材にすぎません。AIツールは文字起こしやキャプション、日付の仮説の下書きを作れますが、処理の速さと精度はメディアやツールによって異なります。機械の出力は、確認済みの歴史的主張と分けて扱う必要があります。
ここで紹介するのは、承認済みのツールに文字起こしや整理用メタデータの下書きを作らせ、人が同意、出所、確信度を記録するための方法案です。このスキーマを使えば未確認の日付であることを明示できますが、後から誰か、または別のシステムがその但し書きを落とすことまでは防げません。
アーカイブの各項目に必要な3つの情報
アーカイブに追加する写真、録音、手紙、文書ごとに、次の3つを分けて記録します。これらを混同すると、家族のアーカイブは記録に基づく歴史から、確かなことのように語られる伝承へとずれてしまいます。
- 同意：その項目には誰が写っている、または登場しているか。識別可能な存命者は全員、収録に同意しているか。また、その条件は何か（家族だけが閲覧する非公開アーカイブか、より広く共有できるものか）
- 出所：その項目はどこから来たのか。誰のコレクションにあったか、およそいつ入手または作成されたか、それに関する情報を誰が提供したか
- 確信度：その項目に関する各主張（日付、名前、場所、出来事）は、信頼できる情報源で確認済みか、それとも推定か。推定であれば、どのように導いたか
ステップ1：最初から確信度を付けて文字起こしと説明を作る
モデルを使って録音を文字起こししたり、写真の説明の下書きを作ったりするときは、直接読み取れることや聞き取れることと、推論したことを分けるよう指示してください。
この録音を文字起こししてください [attach or paste the audio/transcript tool's
raw output]。音声が不明瞭な箇所では、言葉を推測せず [unclear]
と記してください。もっともらしい文章で欠落を埋めないでください。
一部が捏造された完全な文字起こしよりも、不完全でも正確な
文字起こしの方が役に立ちます。
この写真に写っているものの説明です：[describe what
you can see, or the output of an image-description tool]。記載された
内容だけを使って、キャプションの下書きを作ってください。それとは別に、
外部での確認が必要な情報、たとえば服装から推定したおよその日付、
場所や名前の推測を列挙し、「推定、要確認」と明記してください。
事実としては記載しないでください。
古い写真の人物、場所、日付を特定するよう求められたモデルは、とりわけ服装に基づく年代の推定や、特徴の乏しい場所について、推測であることを示さずにもっともらしい答えを出すことがあります。モデルが生成した推測を確認済みの事実として記録してはいけません。存命の親族の記憶は、根拠とともに、誰がいつ述べた証言なのかを記録してください。それは出所の一つですが、それだけで独立した確認になるわけではありません。主張の確信度を上げるのは、たとえば日付のある原資料や独立した複数の情報源による裏付けなど、あらかじめ定めた証拠の基準を満たした場合に限ります。証言が食い違うときは、無理に一致させず、その相違も残してください。
顔や声の処理には、キャプションとは別のリスクがあります。写真アプリによる顔の自動タグ付け、文字起こしのための録音のアップロード、古い音声の「補正」によって新たな複製が作られ、再利用される可能性があります。FTCは、オンラインに投稿された音声から詐欺師が親族の声を複製する可能性があると警告しています（FTCの消費者向けガイダンス）。実用上可能であればローカルツールを優先してください。クラウドの文字起こしや画像認識サービスを使う場合は、保持と学習の設定を先に確認し、元のメディアはオフラインに保管してください。明確な必要性と本人の十分な理解に基づく同意がなければ、その人の音声サンプルを提供しないでください。
ステップ2：項目ごとに同意を明示的に記録する
識別可能な存命者が写っている、または登場する写真、録音、物語は、共有する、または共有可能なアーカイブに追加する前に、同意の状況を記録します。プロジェクト全体について一度だけ確認するのではなく、項目ごとに確認してください。何を許容できるかは写真によって異なるからです（子どもの頃の写真は構わないが、特定の出来事はアーカイブしてほしくない、など）。
家族の一員に対し、その人が写っている、または登場する特定の写真や
録音一式について尋ねる、短く平易な同意確認の質問を作ってください。
家族だけが閲覧する非公開アーカイブへの収録を受け入れられるか、
それとは別に、より広い範囲（親族一同や一般公開など）への共有を
受け入れられるかを尋ねてください。誘導的ではなく、相手が自由に
答えられる質問にしてください。
実際の回答は、項目ごと、または識別可能な項目のまとまりごとに記録し、本人の意向が変わったら見直してください。一度の「はい」は、アーカイブの今後すべての用途に対する恒久的な同意ではありません。とりわけ、閲覧者や目的が後から変わる場合はそうです。同意が撤回されたら、実際に対応してください。項目を削除または制限し、共有ビューではその人が分からないように処理し、変更をメタデータに記録します。「収録されない権利」は、削除の担当者と対応日が明確であって初めて運用できます。
ステップ3：子どものデータには、より厳しい既定値を適用する
子どもが写っている、または登場する写真、録音、物語には、大人よりも厳しい既定値が必要です。責任を負う大人に、共有するための適法かつ子どもを中心に考えた根拠がない限り、アクセスは制限するものとします（家族だけが閲覧する非公開アーカイブに限り、一般公開やより広い範囲への共有はしない）。保持方針と学習方針を確認していないAIサービスには、識別可能な子どものメディアをアップロードしないでください。年齢に応じた方法で子ども本人の意見を聞いてください。成長に合わせて、以前の判断を見直してください。UNICEFの現在のAIと子どもに関するガイダンスは、安全、プライバシー、透明性、説明責任、子どもの最善の利益を重視しています。子どもに関するものを汎用ツールへアップロードする前に、ChatGPTが記憶し、参照し、共有するものも確認してください。
後見、同意、肖像に関する権利、データ保護、発達に応じて変わる子どもの意思決定能力の扱いは、法域や事情によって異なります。子どもが関わる公開アーカイブ、機関のアーカイブ、学校やケアのアーカイブ、または家族間で争いのあるアーカイブを作成する前に、現地の資格ある専門家による確認を受けてください。
ステップ4：メタデータスキーマを作る
文字起こし、同意、出所は、キャプション、記憶、個別の同意に関する会話に散在させず、項目ごとに1件の構造化された記録へまとめます。
次の列を持つ家族アーカイブ用のメタデータ表を設計するのを手伝ってください。
項目ID、種類（写真／録音／文書）、日付（確認済みまたは推定。
どちらかを明記）、出所（誰のコレクションか、誰が情報を提供したか）、
特定された人物（確信度：確認済み／推定／不明）、同意の状況
（識別可能な存命者ごと）、メモ。私が挙げたフィールドを使い、
私に尋ねずに新しいメタデータ区分を追加しないでください。
モデルは表の構造を作り、すでに得ている情報を基にフィールドへの入力を補助できます。しかし、実際の歴史的主張（名前、日付、出来事）を何もないところから生成してはいけません。そうした情報は家族が持つ資料や証言に基づき、確認済みか未確認かを明確に示す必要があります。
修復やカラー化を、いつの間にか捏造に変えない
AIによる写真の修復やカラー化を使えば、一部の損傷を目立たなくできる場合があります。一方で、実際にはなかった細部を加えることもあります。衣服の模様を作り上げたり、目の色を推測したり、顔の特徴を変えたりする例です。すべての派生版と一緒に元のスキャンを保存し、派生版には、より正確な版ではなくAI処理済みの版だと明記してください。米国国立公文書記録管理局も同様に、マスターとなるデジタルコピーとバックアップコピーの保存を推奨しています。形式、保存場所、保存期間は、自分たちのアーカイブに合わせてください。これは、来歴とウォーターマークで扱っているのと同じ出所管理の原則です。
検証と代替手段
アーカイブの利用方法と家族の都合に合った見直しの頻度を定めます。新たな証拠が見つかったときや公開前には、「推定、要確認」とした項目を見直してください。確信度を上げる根拠となる情報源を明記できない限り、推定の表示は残します。
エスカレーションのルール
何を収録するか、誰にアクセスを認めるか、特定の物語が正確かどうかをめぐって家族の意見が対立した場合、それは家族で決める問題であって、メタデータで解決できる問題ではありません。スキーマでは確信度を「意見の相違あり」とできますが、その相違自体は解消できません。亡くなった親族の物語について家族の記憶が食い違う場合は、一つを公式の記録として選ばず、情報源を付けて両方の話を記録してください。
同意を得た、範囲を限定した1組から始める
まずは靴箱1箱、フォルダー1つ、録音1本のいずれかを選びます。家族アーカイブ用メタデータスキーマを使ってメタデータ表を作り、そこに登場する識別可能な存命者全員から同意を得ます。推測に基づく日付や名前は、誰かが確認するまで、推測であることを明示したままにしてください。
