Vidéos complémentaires

L'anatomie d'un prompt : rôle, contexte, tâche, contraintes, format — vidéos complémentaires

L'article décompose un bon prompt en cinq parties clairement identifiées et explique l'importance de chacune. Ces vidéos montrent des praticiens expérimentés les assembler à l'écran : d'abord une équipe d'Anthropic qui construit, bloc après bloc, un véritable prompt destiné à la production ; puis une présentation plus rapide de la même structure appliquée aux tâches quotidiennes.

Choix principal

24:52
Les bases du prompt | Code with Claude

Anthropic

Deux membres de l'équipe d'IA appliquée d'Anthropic élaborent un prompt pour un véritable cas client — l'analyse de rapports suédois sur des accidents de la route. Ils partent d'une instruction d'une ligne qui échoue, puis ajoutent progressivement le rôle, le contexte de la tâche, le contenu dynamique, les exemples et un rappel final. C'est la démonstration la plus claire sur YouTube de la structure exacte « rôle + contexte + tâche + contraintes + format » décrite dans l'article, avec ses modes d'échec successifs.

Ce que vous en retirerez: Construire des prompts plus robustes en ajoutant progressivement le rôle, le contexte de la tâche, les exemples, les contraintes et le format de sortie.

À voir ou à connaître au préalable: Savoir rédiger des prompts simples ; la décomposition en cinq parties proposée dans l'article constitue la préparation idéale.

Note d’AI Expert: La démonstration utilise Claude, mais sa construction couche par couche correspond exactement à la structure « rôle, contexte, tâche, contraintes, format » de l'article, quel que soit le modèle choisi.

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À voir également

20:17
Le cours de Google de 9 heures sur la conception de prompts, résumé en 20 minutes

Tina Huang

Cette version condensée du cours de Google sur la conception de prompts présente des cadres favorisant la clarté, des méthodes d'itération et des exemples détaillés appliqués aux e-mails, aux résumés et à l'analyse. Elle offre un second passage utile sur les mêmes principes structurels, cette fois transposés aux tâches réellement rencontrées pendant une journée de travail.

Ce que vous en retirerez: Acquérir un cadre synthétique pour rendre les prompts plus clairs et les améliorer par itérations, ainsi que des modèles appliqués aux e-mails, aux résumés et à l'analyse.

À voir ou à connaître au préalable: Aucun au-delà de l'article ; la vidéo offre un second passage sur les mêmes principes structurels.

Note d’AI Expert: Regardez cette vidéo pour élargir la perspective après l'approfondissement du choix principal. Son intérêt réside ici dans l'application de la même structure aux tâches quotidiennes : e-mails, résumés et analyse.

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