Vídeos complementarios

Anatomía de un prompt: rol, contexto, tarea, restricciones y formato — vídeos complementarios

El artículo divide un buen prompt en cinco partes con nombre propio y explica la importancia de cada una. Estos vídeos muestran cómo profesionales experimentados las ensamblan en pantalla: primero, un equipo de Anthropic construye un prompt real bloque a bloque; después, un recorrido más rápido enseña cómo se aplica la misma estructura a tareas cotidianas.

Selección principal

24:52
Fundamentos del prompting | Programar con Claude

Anthropic

Dos integrantes del equipo de IA aplicada de Anthropic construyen un único prompt para un caso de cliente real —analizar informes suecos de accidentes de tráfico—. Empiezan con una instrucción de una línea que falla y añaden, capa a capa, el rol, el contexto de la tarea, el contenido dinámico, ejemplos y un énfasis final. Es la demostración más clara de YouTube de la estructura exacta "rol + contexto + tarea + restricciones + formato" que describe el artículo, incluidos los modos de fallo que aparecen durante el proceso.

Qué aprenderás: Crearás prompts más sólidos añadiendo el rol, el contexto de la tarea, los ejemplos, las restricciones y el formato de salida capa a capa.

Qué ver o saber antes: Saber escribir prompts básicos; la división en cinco partes del artículo es la preparación ideal.

Nota de AI Expert: La demostración utiliza Claude, pero su construcción capa a capa se corresponde directamente con la estructura rol-contexto-tarea-restricciones-formato del artículo, sea cual sea el modelo que utilices.

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También merece la pena

20:17
Curso de Google de 9 horas sobre ingeniería de prompts de IA, resumido en 20 minutos

Tina Huang

Un recorrido condensado por el curso de ingeniería de prompts de Google que aborda marcos para ganar claridad, métodos de iteración y ejemplos resueltos de correos, resúmenes y análisis. Resulta útil como segunda perspectiva para trasladar las mismas ideas estructurales a las tareas de una jornada laboral.

Qué aprenderás: Te llevarás un marco compacto para aportar claridad a los prompts e iterarlos, además de patrones resueltos para correos, resúmenes y análisis.

Qué ver o saber antes: Solo el artículo; funciona como una segunda aproximación a las mismas ideas estructurales.

Nota de AI Expert: Míralo para ganar amplitud después de la profundidad de la elección principal. Su valor aquí reside en trasladar la misma estructura a tareas cotidianas como correos, resúmenes y análisis.

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