37 minuuttiaKokeilin tekoälyä elämänvalmentajana 365 päivää – tässä mitä opin
Käytät tekoälyä oletusten haastamiseen, vaihtoehtojen vertailuun ja vastaväitteiden esiin nostamiseen ennen päätöksiä.
Jeff Su. Kuusiosainen kaava — task, context, exemplars, persona, format, tone — selitetään toimistotyön esimerkeillä, kuten treenisuunnitelmilla, CV:illä ja sisäisillä sähköposteilla. Se tarjoaa tiiviin kehyksen, joka limittyy useiden artikkelin mallien kanssa.
Katso video ennen artikkelin malleja, jos haluat tiiviin kehyksen. Erota kehyksen osat sitten artikkelin avulla tehtäväkohtaisiksi malleiksi ja tarkistustavoiksi.
Pystyt kokoamaan tehtävän, kontekstin, esimerkit, personan, muodon ja sävyn toimiviksi kehotteiksi arjen toimistotöihin.
Ei mitään — voi katsoa kylmiltään.
Viimeksi tarkistettu: 11.8.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
37 minuuttiaKäytät tekoälyä oletusten haastamiseen, vaihtoehtojen vertailuun ja vastaväitteiden esiin nostamiseen ennen päätöksiä.
22 minuuttiaLaadit realistisen opiskelusuunnitelman tavoitteen, aikataulun ja rajoitteiden perusteella ja mukautat sitä oppimisen edetessä.
13 minuuttiaPystyt nimeämään kolme riskipintaa, joita generatiivinen tekoäly lisää työssä — data, malli, käyttö — ja kuvaamaan ohjaimet, joita kukin tarvitsee.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Dr. Jules White
Akateeminen täydennys DeepLearning.AI:n lyhyteen kurssiin — sama ammattikunta, pidempi aika, kirjoitettu henkilöille, jotka eivät koodaa. Dr. White opettaa kehotteiden laatimista toistuvina muodoina (Kysy syötettä, Laajennusluonnos, Tietotarkistuslista, Valikko-aktiot) eikä huihottamisia. Kurssin jälkeen voit kehotella suurikokoisia kielimalleja kuin suunnittelija, ei arvailija.
Isa Fulford · Andrew Ng
Kaksi kolmasosaa tuntia vuoden arvoinen intuitio. Jos olet aloittanut kirjoittamaan koodia, joka kutsuu suurta kielimallia — tai aiot tehdä sen — tämä on tehokkain verkossa saatavilla oleva kurssi täydentääksesi tietoa "ChatGPT:n pelaamisesta" ja "omakotitason ominaisuuden siirtämiseen, joka kutsuu suurta kielimallia".
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.