Sequoia Capital. Bret Taylor käsittelee siirtymää käyttäjäkohtaisesta SaaS-hinnoittelusta tulospohjaiseen hinnoitteluun. Hän käyttää mahdollisina ankkureina ratkaistujen tapausten määrää, asiakastyytyväisyyttä ja NPS:ää sekä pohtii, miten toimialakohtainen erikoistuminen voi tukea hinnoittelua. Aihe vastaa artikkelin hinnoittelu- ja kateosuuksia.
Kiinnitä huomiota mittareihin, kuten ratkaistujen tapausten määrään, CSATiin ja NPS:ään, ja testaa niiden soveltuvuus omaan tuotteeseesi. Artikkelin hinnoittelu- ja kateosiot perustuvat tällaiseen mittareiden ja tuotteen väliseen yhteyteen.
Arvioi tekoälytuotteen hinnoittelua ja erikoistumista mitattavien tulosten ympärille paikkamäärien sijaan.
Ei erityisiä esivaatimuksia, mutta video on hyödyllisin hinnoittelusta tai tekoälytuotteen tuotepäätöksistä vastaaville.
Viimeksi tarkistettu: 14.8.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
6 minuuttiaTunnista ääniagentin ydinarkkitehtuuri ja epäonnistumispisteet, jotka vaikuttavat asiakkaan luottamukseen oikeissa puheluissa.
37 minuuttiaArvioi yksityistä tekoälyä infrastruktuuri- ja hallintapäätöksenä sen sijaan, että oletusarvoisesti valitsisit SaaS:n tai itse isännöinnin vaistolla.
17 minuuttiaPystytä moniagenttikoodaustyönkulku eksplisiittisillä katselmointirajoilla, jotta generoidut muutokset pysyvät pieninä, testattuina ja omistettuina.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Coursera · Emory UniversityEmory University Goizueta Business School faculty
The deeper, university-level counterpart to our beginner HubSpot marketing pick — Emory's business-school treatment goes past 'how to prompt' into training generative models for brand-specific output, the purchase-funnel economics of AI-generated content, and a full module of genuine skepticism about when generative AI is and isn't worth using in marketing.
Coursera · IBMIBM AI Academy
GenAI-kauden vastaus johtajan strategiaan. Kolme lyhyttä kurssia, jotka on suunniteltu erityisesti liiketoimintaan vastaaville — ei teknistä taustaosaamista vaadita — ja ne käsittelevät sitä, missä generatiivinen tekoäly tuottaa arvoa, miten sen voidaan hallita vastuullisesti sekä miten muuntaa epämääräinen "meidän pitäisi käyttää tekoälyä" konkreettiseksi ja puolustettavaksi käyttötarkoitukseksi. Arviointi 4.6 noin 700 arvostelun perusteella. Paras suorittaa ennen seuraavaa tekoälybudjetin päätöksentekoa.
