7 minuuttiaMuisti agenteille (käsitteellinen video)
Erota lyhytaikaisen ja pitkäaikaisen muistin päätökset ja päätä, milloin agentin muisti pitäisi kirjoittaa.
EdistynytAutomaatiot
Kontekstitekniikka agenteille
LangChain. Lance Martinin kehys — kirjoita, valitse, tiivistä, eristä — konkreettisilla esimerkeillä siitä, milloin tiivistää toimintohistoriaa, milloin siirtää tila tiedostoihin ja milloin käynnistää aliagentteja pelkästään vanhemman kontekstin suojaamiseksi. Kartoittuu lähes suoraan artikkelin osioon miljoonan tokenin ikkunoiden hallinnasta käytännössä.
AI Expert -huomio
Mallinimet, hinnoittelu ja kyvyt muuttuvat nopeasti. Käytä tätä päätösmalliin, sitten varmista nykyinen mallin käyttäytyminen ennen käyttöönottoa.
Mitä sinun pitäisi oppia tästä
Sovella kirjoita-, valitse-, tiivistä- ja eristä-malleja agentin kontekstin hallintaan tarkoituksella.
Katso tai hallitse ensin
Kokemusta agenttien rakentamisesta tai operoinnista pitkäkestoisella kontekstilla.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Katso seuraava
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
7 minuuttia
5 minuuttiaClaude on ottanut koneeni hallintaansa...
Ymmärrä, miksi kuvakaappauspohjainen tietokoneen käyttö on voimakas, hidas, kallis ja hauras verrattuna API-natiiviin automaatioon.
EdistynytAutomaatiot
13 minuuttiaLLM:n hyökkääminen – prompt injection
Mallinna kehoteinjektio epäluotettavan datan sekoittamisena ja suunnittele rajat työkalujen käytön ympärille.
EdistynytTekoälyn turvallisuus ja tietosuoja
Syvennä osaamistasi
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
DeepLearning.AIChatGPT-kehoteiden suunnittelu kehittäjille
Isa Fulford · Andrew Ng
Kaksi kolmasosaa tuntia vuoden arvoinen intuitio. Jos olet aloittanut kirjoittamaan koodia, joka kutsuu suurta kielimallia — tai aiot tehdä sen — tämä on tehokkain verkossa saatavilla oleva kurssi täydentääksesi tietoa "ChatGPT:n pelaamisesta" ja "omakotitason ominaisuuden siirtämiseen, joka kutsuu suurta kielimallia".
Keskitaso~1.5 tuntia
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
Keskitaso~1h 5m · self-paced