13 minuuttiaLLM:n hyökkääminen – prompt injection
Mallinna kehoteinjektio epäluotettavan datan sekoittamisena ja suunnittele rajat työkalujen käytön ympärille.
EdistynytTekoälyn turvallisuus ja tietosuoja
Anthropicin Claude Computer Use muuttaa pelin | YC Decoded
Y Combinator. Garry Tan käy läpi, mitä tietokoneen käyttö todella muuttaa ohjelmiston automatisoimattomalle pitkälle hännälle — legacy-sovellukset, sisäiset portaalit, kaikki ilman API:a. Kehys täällä on tasan artikkelin ”selain on universaali käyttöliittymä” -argumentti, liiketoiminnallisesti realistisemmalla näkemyksellä siitä, missä se maksaa itsensä takaisin ensin.
AI Expert -huomio
Liiketoimintamahdollisuus on todellinen, mutta käyttöönottoriski on myös todellinen. Käsittele tätä strategisena kehyksenä ja validoi jokainen ehdokastyönkulku tietoturvaa, vaatimustenmukaisuutta ja ihmisen hyväksyntää vastaan.
Mitä sinun pitäisi oppia tästä
Päätä, missä selain- tai tietokonetta käyttävät agentit voivat olla kaupallisesti hyödyllisiä operatiivisesta riskistä huolimatta.
Katso tai hallitse ensin
Ymmärrä agenttien perus epäonnistumistavat ja pidä mielessäsi oikea sisäinen työnkulku.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Katso seuraava
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
13 minuuttia
19 minuuttiaOnko tämä RAG:n loppu? Anthropicin UUSI prompt caching
Osaat arvioida, milloin kehotteiden välimuisti maksaa itsensä takaisin punnitsemalla cache-write-lisämaksuja luku säästöjä vasten oikeilla työkuormillasi.
EdistynytTekoäly liiketoiminnassa
32 minuuttiaNopea LLM-palvelu vLLM:llä ja PagedAttentionilla
Ymmärrät, miksi mallipalvelin, eräkäsittely ja KV-välimuisti vaikuttavat ratkaisevasti itse isännöidyn päättelyn kustannuksiin.
EdistynytYksityinen / paikallinen tekoäly
Syvennä osaamistasi
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Microsoft (open-source, via GitHub Pages)Copilot Studio Agent Academy
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
EdistynytSelf-paced, multi-phase (hours vary by rank)
Anthropic AcademyModel Context Protocolin johdanto
Anthropic Academy
MCP on protokolla, joka hiljalleen korvaa yksittäiset työkalujen integraatiot AI-työkalujen ekosysteemissä. Opiskele sitä lähteestä. Lopussa olet rakentanut ja asentanut omansa MCP-palvelintaan, yhdistänyt LLM-asiakkaan siihen ja ymmärtänyt miksi tämä standardi on lähimmätä USB-C:ään kentässä.
KeskitasoItseohjautuvasti (lyhyt)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Keskitaso~2h 49m · self-paced (15 lessons)