Aihe

Arviointi, havainnoitavuus ja laatu

Mittaa tekoälyn toimintaa, havaitse regressiot, seuraa kustannuksia ja viivettä sekä kehitä työnkulkuja jatkuvasti.

12 sisältöä (5 artikkelia · 7 videota)

Aloita tästä

Muutama hyvä aloitussisältö ennen koko sisältövirran selaamista.

10 min lukemista

Artikkeli

Eval-arvioinnit muille kuin kehittäjille: tiedä, paraneeko vai heikkeneekö tekoälytyönkulkusi

Eval-arviointeja eli tekoälytulosten laadun järjestelmällistä mittaamista pidetään tavallisesti insinöörien asiana. Jokainen tekoälytyönkulkuja käyttävä tiimi tarvitsee niitä, ja perusteet onnistuvat ilman koodia. Käytännön opas.

Keskitaso

13 min lukemista

Artikkeli

Regressioita todella havaitsevien arviointien rakentaminen

Useimmat arviointikokonaisuudet näyttävät vakuuttavilta mutta eivät havaitse todellisia regressioita. Olennaiset ongelmat havaitsevat arvioinnit edellyttävät huolellisesti rakennettua aineistoa, herkkiä mittareita, arvioijien kalibrointia ja luottamuksen kulttuuria. Näin onnistuneet tiimit toimivat.

Edistynyt

12 min lukemista

Artikkeli

LLM-sovellusten havainnoitavuus: jäljitys, kustannukset, viive ja laadun ajautuminen

LLM-sovellukset epäonnistuvat tavoilla, joita perinteinen havainnoitavuus ei havaitse. Toimintamallit monivaiheisten työnkulkujen jäljittämiseen, kutsukohtaisesti 100x vaihtelevien kustannusten seurantaan, laadun ajautumisen valvontaan ja hallusinaatioiden selvittämiseen tuotannon mittakaavassa.

Edistynyt

Lisää tässä aiheessa

Video

The Agent Landscape - Lessons Learned Putting Agents Into Production

Edistynyt

10 min lukemista

Artikkeli

Tuotantotason tekoälyn epäonnistumistavat: mikä rikkoutuu demon jälkeen

Tekoälyjärjestelmät epäonnistuvat yleensä ennustettavilla tavoilla: hallusinaatio, vanhentunut konteksti, mielistely, kehoteinjektio, turvaton työkalujen käyttö, skeeman ajautuminen ja heikot varamenettelyt. Tuotannon epäonnistumisrekisteri tiimeille, jotka julkaisevat oikeita työnkulkuja.

Edistynyt

11 min lukemista

Artikkeli

Pilkkominen, uudelleenjärjestäminen ja hybridihaku: tee RAG:stä toimiva

Useimmat RAG-toteutukset toimivat huonosti, koska niissä tehdään kolme asiaa väärin. Käytännön opas asiakirjojen pilkkomiseen, tulosten uudelleenjärjestämiseen sekä avainsana- ja semanttisen haun yhdistämiseen ilman hakutekniikan asiantuntijuutta.

Keskitaso