Agenttien kenttä – oppeja agenttien viemisestä tuotantoon

69 minuuttiaEdistynytRakentajaMLOps.communityTekoälyn turvallisuus ja tietosuoja

MLOps.community. Prosuksen tekoälyn VP ja tekoälyinsinööri raportoivat, mikä todella rikkoutui, kun he ottivat agentteja käyttöön ryhmän portfolioyrityksissä: kehoteinjektion pen-testaus ennen julkaisua, turvaton kirjoitus kun Jira-agentti tukehtui ihmisen lyhennelmiin, vanhentunut konteksti käsiteltynä siten, että agentit tuovat oletuksensa esiin, sekä varamenettelyn suunnittelu, joka yhdisti tai tappoi agentteja, kun ne lisäsivät kognitiivista kuormaa. Se lukee kuin artikkelin epäonnistumistaparekisteri toistettuna live-postmortemina.

AI Expert -huomio

Nauhoitettu alkuvuonna 2025, joten työkalumaisema on edennyt, mutta jokainen käsitelty epäonnistumisluokka löytyy edelleen uusilta tiimeiltä. Katso tapauksia ja operointipäätöksiä, ei kehysten nimiä.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä

Tunnista epäonnistumistavat, joihin omat agenttisi törmäävät ensin, ja suunnittele ennakkoon testit, varamenettelyt ja tappokriteerit kullekin.

Katso tai hallitse ensin

Tutunaisuus LLM-agenteista, työkalukutsuista ja perus tuotantovalvonnasta; artikkelin epäonnistumistaparekisteri karttana.

Viimeksi tarkistettu: 20.7.2026

Katso seuraava

Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.

Syvennä osaamistasi

Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.

AWS Skill Builder

AWS Security: Securing Generative AI on AWS

AWS Training and Certification

A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.

Edistynyt~2 hours · self-paced (9 modules)
Coursera · Macquarie University

Cyber Security: Data, Privacy and AI Security

Macquarie University Cyber Security Hub faculty

An advanced pick for professionals responsible for both GDPR compliance and AI security: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. It genuinely bridges the two rather than treating them as separate topics.

Edistynyt~47 hours · self-paced (3-course specialization)
EU Digital Skills & Jobs Platform · CyberSuite

Turvallinen tekoälyn käyttö pk-yrityksissä: Tietoturva ja EU:n tekoälysäädös

CyberSuite

Rahkemainen tekoälysäädöksen kurssi, joka on kirjoitettu juuri niille yrityksille, joille säädös todella kohdistuu: pk-yrityksille, jotka käyttävät tekoälyä, ei laboratorioille, jotka kehittävät sitä. Kurssi on julkaistu Euroopan komission omalla osaamishubilla ja yhdistää säädösten puolella olevat asiat — roolit, velvoitteet, riskien luokittelut — sekä tietoturvan puolella olevat asiat (kehoteinjektiot, tietovuodot, toimittajien huolto), joita suurin osa vaatimustenmukaisuuskursseista ohittaa. Eestin pk-yritykselle, joka käyttää tekoälyä, tämä on käytännöllinen lähtökohta.

Edistynyt~15 tuntia · itsenäinen opiskelu

Näytä kaikki kurssit aiheesta Tekoälyn turvallisuus ja tietosuoja