Computerphile. Una conversación extensa y serena con Rob Miles, investigador en seguridad de la IA, sobre por qué un modelo entrenado para predecir texto plausible inventará hechos en ocasiones por la propia naturaleza de su diseño. Se grabó a principios de 2023, pero el mecanismo subyacente no ha cambiado y su planteamiento sigue siendo la forma más clara de interiorizar que "es un motor de fluidez, no un motor de verdad".
Se grabó a principios de 2023, así que ignora las referencias a productos que hayan quedado anticuadas. El mecanismo de "motor de fluidez, no motor de verdad" que explica no ha cambiado; por eso permanece en la selección.
Podrás explicar por qué un modelo entrenado para predecir texto plausible inventa hechos a veces, por convincente que parezca su respuesta.
Ninguno, aunque ayuda haber visto antes una explicación breve sobre las alucinaciones, como la elección principal.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
20 minutosTe llevarás la estructura TCREI de cinco partes como lista de comprobación repetible para crear y perfeccionar tus propios prompts.
60 minutosConstruirás un modelo mental sin misticismo de los LLM como sistemas de predicción con ventanas de contexto, datos de entrenamiento, muestreo y modos de fallo.
11 minutosUtilizarás la IA para redactar correos más rápido y después someterás el tono y la claridad a una prueba exigente desde la perspectiva del destinatario.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Coursera · Google CloudGoogle Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Coursera · DeepLearning.AIAndrew Ng
Una mirada directa al interior de un modelo de lenguaje de gran tamaño para aprender a diseñar prompts con intención y reconocer cuándo la IA generativa resulta realmente útil y cuándo puede convertirse en una trampa. Una enseñanza serena y sin exageraciones: el puente perfecto entre "he probado ChatGPT una vez" y "lo uso todos los días con confianza".
