Graph RAG: cómo mejorar RAG con grafos de conocimiento

16 minutosAvanzadoCreadorPrompt EngineeringIA para empresas

Prompt Engineering. Es una explicación centrada en GraphRAG de Microsoft —extracción de entidades, resúmenes de comunidades y resumen orientado a la consulta— configurado en un equipo local e incluyendo notas sobre costes. Consúltalo específicamente para la sección de Graph RAG del artículo; el análisis de costes es la parte que omiten la mayoría de las explicaciones escritas.

Nota de AI Expert

Los comandos de configuración y los costes pueden cambiar, pero la arquitectura sigue siendo útil. Vuelve a calcular los costes vigentes por token y valida si está justificada la creación del grafo antes de adoptar este patrón.

Qué aprenderás

Comprenderás el flujo de GraphRAG al estilo de Microsoft: extracción de entidades, comunidades, resúmenes y síntesis orientada a la consulta.

Qué ver o saber antes

Saber por qué la búsqueda vectorial básica puede fallar en preguntas con muchas relaciones.

Última revisión: 18 may 2026

Ver siguiente

Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.