19 minutos¿Es el fin del RAG? El nuevo almacenamiento en caché de prompts de Anthropic
Podrás estimar cuándo compensa la caché de prompts comparando el recargo de escritura con el ahorro de lectura para tus cargas reales.
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Defensa de LLM: inyección de prompts
LiveOverflow. Recorre el verdadero método de defensa en profundidad: análisis de contaminación (*taint analysis*) de las salidas del LLM, restricción de la estructura esperada, aislamiento entre usuarios, estructuras *few-shot*, fine-tuning, temperatura 0 para obtener determinismo y redundancia en rutas críticas. Coincide casi elemento por elemento con el stack defensivo del artículo.
Nota de AI Expert
Trátalo como una guía conceptual. No uses datos reales de la empresa hasta que estén claros los permisos, la conservación, el registro y los límites de revisión humana.
Qué aprenderás
Revisarás defensas como el análisis de contaminación, la restricción de estructuras de salida, el aislamiento de usuarios, las configuraciones deterministas y las comprobaciones redundantes en rutas críticas.
Qué ver o saber antes
Mira primero el vídeo sobre el ataque: la guía de defensa presupone ese modelo de amenaza.
Última revisión: 18 may 2026
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A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
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Un curso poco habitual sobre el Reglamento de IA, escrito para las empresas a las que realmente afecta: pymes que adoptan IA, no laboratorios que la desarrollan. Alojado en la propia plataforma de capacidades de la Comisión Europea, combina la vertiente jurídica —funciones, obligaciones y clasificación de riesgos— con la de seguridad (inyección de prompts, fuga de datos y diligencia debida sobre proveedores), que la mayoría de los cursos de cumplimiento omiten. Para una pyme estonia que despliega IA, este es el punto de partida práctico.
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