20 MinutenGoogles 9-Stunden-KI-Prompt-Engineering-Kurs in 20 Minuten
Sie verfügen mit der fünfteiligen TCREI-Struktur über eine wiederverwendbare Checkliste zum Erstellen und Verfeinern eigener Prompts.
Neu bei KIPrompt-Engineering
Warum große Sprachmodelle Halluzinationen erzeugen
IBM Technology. Martin Keen unterteilt Halluzinationen in vier benannte Kategorien – Satzwidersprüche, Prompt-Widersprüche, sachliche Fehler und Unsinn – und erläutert jede davon an einem Whiteboard. Nachdem der Artikel das Warum erklärt hat, gibt Ihnen das Video Begriffe an die Hand, mit denen Sie die Fehlerart in realen Situationen erkennen und die Vertrauenswürdigkeit einer Antwort einschätzen können.
Hinweis von AI Expert
Ausgewählt wurde das Video wegen seines Vokabulars aus vier Kategorien, nicht wegen besonderer Tiefe. Lesen Sie zuerst den Artikel, damit Sie auch die Ursachen hinter der Taxonomie verstehen.
Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten
Sie können die vier Arten von Halluzinationen benennen und erkennen, um welche Art es sich handelt, wenn ein Chatbot falsch antwortet.
Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen
Keine — kann ohne Vorkenntnisse angesehen werden.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
Nächste Videos ansehen
Fahren Sie mit demselben Lernpfad fort und sehen Sie die nächsten kuratierten Begleitvideos.
20 Minuten
60 Minuten[1-Stunde-Vortrag] Einführung in große Sprachmodelle
Sie entwickeln ein nüchternes Denkmodell von LLMs als Vorhersagesystemen mit Kontextfenstern, Trainingsdaten, Sampling und typischen Fehlerbildern.
Neu bei KIChatGPT & große Sprachmodelle
11 Minuten4 ChatGPT-Hacks, die meine Arbeitsbelastung halbiert haben
Sie entwerfen E-Mails schneller mit KI und unterziehen Ton und Klarheit anschließend einem Belastungstest aus Sicht des Empfängers.
Neu bei KIKI-Produktivität
Thema vertiefen
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
Coursera · Google CloudIntroduction to Generative AI
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Neu bei KI~1 hour
Coursera · DeepLearning.AIGenerative KI für alle
Andrew Ng
Ein praxisnaher Einblick in große Sprachmodelle: Sie lernen, Prompts bewusst zu formulieren und zu erkennen, wo generative KI wirklich nützlich ist und wo sie zur Falle wird. Ruhige Lehre ohne Hype – die ideale Brücke von „Ich habe ChatGPT einmal ausprobiert“ zu „Ich nutze es jeden Tag souverän“.
Einsteiger~5 Stunden