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So nutzen Sie ChatGPTs Deep Research, um Stunden bei der Forschung zu sparen
Andy Stapleton. Stapleton setzt Deep Research für genau den Anwendungsfall ein, in dem es besonders stark ist: eine Literaturübersicht mit klar abgegrenztem Gegenstand, Zeitraum und Aufbau. Er zeigt den Auftakt mit Rückfragen, die zehnminütige Wartezeit, das Ergebnis mit 40 Quellen und die Stellen, an denen Quellenangaben und Ton noch menschlich überarbeitet werden müssen. Auch die Grenzen benennt er offen: kein BibTeX-Export und gelegentlich eine zu großzügige Quellenauswahl.
Hinweis von AI Expert
Deep-Research-Produkte in ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude ändern sich schnell. Bewahren Sie die Workflow-Disziplin: Umfang klären, Quellen untersuchen, fehlende Perspektiven prüfen und Schlussfolgerungen selbst neu formulieren.
Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten
Sie grenzen eine Deep-Research-Aufgabe ein, warten auf den Bericht und prüfen vor dessen Verwendung Quellenangaben und Quellenqualität.
Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen
Eine Forschungsfrage, bei der die Qualität der Quellen wichtig ist, sowie genügend Fachwissen, um schwache Referenzen abzulehnen.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
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