19 MinutenJedes KI-Modell erklärt
Vergleichen Sie Flaggschiff-, Lite-, Mittelklasse- und Spezialmodelle, damit Routing-Entscheidungen auf Eignung für die Aufgabe, Kosten und Latenz statt auf Markenpräferenzen beruhen.
MittelstufeAutomatisierungen
Einführung in Operator & Agenten
OpenAI. Die eigentliche Einführungsdemo von Operator: Das Team reserviert Restaurants, bestellt Lebensmittel und kauft Veranstaltungstickets. Dabei bleibt Operator an einer Weiterleitung hängen oder übergibt die Kontrolle, sobald eine Anmeldung erforderlich ist. Die Demo vermittelt besonders anschaulich, wie sich ein Browser-Agent in der Praxis verhält: mit der Schleife aus Screenshot und Klick, Bestätigungen vor „zustandsverändernden“ Aktionen und Schutzmechanismen gegen Prompt-Injection. Genau diese Erwartungen vermittelt auch der Artikel.
Hinweis von AI Expert
Produktnamen und Verfügbarkeit können sich ändern. Operator wurde 2025 als eigenständiges Produkt in den Agentenmodus von ChatGPT integriert. Betrachten Sie das Video wegen der Interaktionsmuster, nicht wegen des konkreten Produkts. Die dauerhafte Lehre ist das Kontrollmodell: eng begrenzte Aufgaben, sichtbarer Zustand, Bestätigungen, klare Übergabepfade und Schutzmaßnahmen gegen Prompt-Injection.
Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten
Erkennen Sie den Ablauf von Browser-Agenten-Aktionen, wo sie helfen und wo weiterhin menschliche Bestätigungen erforderlich sind.
Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen
Grundverständnis von Agenten und davon, warum Aufgaben im Live-Web schwieriger sind als reine Textgenerierung.
Zuletzt geprüft: 18. Mai 2026
Nächste Videos ansehen
Fahren Sie mit demselben Lernpfad fort und sehen Sie die nächsten kuratierten Begleitvideos.
19 Minuten
107 MinutenWarum KI-Evals die gefragteste neue Fähigkeit für Produktentwickler sind | Hamel Husain & Shreya Shankar
Lernen Sie den Eval-Zyklus für Produktentwickler kennen: Traces prüfen, Fehler kennzeichnen, Kriterien definieren, Änderungen testen und die Ergebnisse mit menschlichen Bewertungen vergleichen.
MittelstufeKI für Unternehmen
211 MinutenTiefeneinblick in LLMs wie ChatGPT
Den modernen LLM-Stack so gut verstehen, dass Sie Tokens, Training, Werkzeuge und Fehlermodi fundiert beurteilen können.
FortgeschrittenChatGPT & große Sprachmodelle
Thema vertiefen
Sorgfältig ausgewählte externe Kurse, die dieses Thema vertiefen.
Anthropic AcademyEinführung in das Model Context Protocol
Anthropic Academy
MCP ist das Protokoll, das im gesamten Ökosystem der KI-Tools zunehmend individuelle Einzellösungen für Tool-Integrationen ersetzt. Lernen Sie es direkt von den Urhebern. Am Ende haben Sie einen eigenen MCP-Server erstellt und bereitgestellt, einen LLM-Client damit verbunden und verstanden, warum dieser Standard einem USB-C für die KI-Branche am nächsten kommt.
MittelstufeIm eigenen Tempo (kurz)
DeepLearning.AIPractical Multi AI Agents and Advanced Use Cases with crewAI
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Mittelstufe~2h 49m · self-paced (15 lessons)
Hugging FaceKurs zu KI-Agenten
Hugging Face
Die klarste verfügbare Open-Source-Darstellung agentischer Systeme. Der Kurs basiert auf den drei Frameworks, die Entwickler tatsächlich evaluieren – smolagents, LlamaIndex und LangGraph – statt auf dem Stack eines einzelnen Anbieters. Er endet mit einer Benchmark-Aufgabe und einer öffentlichen Rangliste: nachvollziehbare Ergebnisse, die Ihr Team selbst prüfen kann.
Mittelstufe~25 Stunden