Die Seite eines Onlinekurses soll Besucherinnen und Besucher zur Anmeldung bewegen. Aussagen wie „akkreditiert“, „94 % unserer Absolventinnen und Absolventen finden eine Stelle“, „unterrichtet von einer ehemaligen Ingenieurin bei [bekanntes Unternehmen]“ oder „Geld-zurück-Garantie“ sind zunächst Werbeaussagen. Viele Menschen fragen vor der Zahlung einen KI-Assistenten: „Ist dieser Kurs seriös?“ und behandeln die Antwort wie eine Überprüfung. Das hat ein konkretes Problem: Ein Modell kann den aktuellen Akkreditierungsstatus, die geltenden Rückerstattungsbedingungen oder die Einstellungsstatistik eines bestimmten Kurses nicht verlässlich kennen. Es kann überzeugend und falsch antworten, statt „Ich weiß es nicht“ zu sagen.
Die folgende Prüfliste konzentriert sich auf die Angaben, die vor der Zahlung besonders wichtig sind. Sie zeigt außerdem, wo KI in diesem Prozess sinnvoll helfen kann: beim Ordnen der Prüfpunkte, nicht bei deren Beantwortung aus dem Gedächtnis.
Das Prinzip: überprüfen statt erinnern lassen
Die Trainingsdaten eines Modells haben einen zeitlichen Stichtag und bilden kein aktuelles Register sämtlicher Akkreditierungen, Lehrkräfte und Geschäftsbedingungen aller Kursanbieter. Die Frage „Ist [bestimmter Kurs] akkreditiert?“ lädt das Modell zu einer plausibel klingenden Antwort auf Grundlage allgemeiner Muster ein. Es beschreibt dann womöglich, wie Akkreditierungen ähnlicher Kurse üblicherweise aussehen, statt eine heute überprüfte Tatsache über genau diesen Kurs zu liefern. Die Lösung besteht nicht darin, KI vollständig zu meiden. Lassen Sie das Werkzeug stattdessen eine Aufgabe erledigen, bei der es tatsächlich helfen kann: Werbeaussagen in eine konkrete, überprüfbare Liste umwandeln und die Art der Primärquelle nennen, die jede Aussage bestätigen oder widerlegen würde.
Das häufige Missverständnis
„Ich habe einen KI-Chatbot gefragt und er hält den Kurs für seriös“ ist keine Überprüfung. Auf eine vage Frage zur Seriosität erzeugt ein Modell häufig eine vernünftig klingende, vorsichtig formulierte Antwort, die wie sorgfältige Recherche wirkt, obwohl nichts geprüft wurde. Sprachliche Gewandtheit ersetzt weder den Blick in das aktuelle Register der Akkreditierungsstelle noch das Lesen der geltenden Rückerstattungsbedingungen oder die unabhängige Bestätigung der aktuellen Tätigkeit einer Lehrkraft.
Behandeln Sie eine ungeprüfte KI-Aussage über die Akkreditierung eines Kurses niemals als Tatsache. Prüfen Sie die Akkreditierung direkt im öffentlichen Register oder Verzeichnis der zuständigen Akkreditierungsstelle. Die meisten seriösen Stellen veröffentlichen ein solches Verzeichnis. Wenn ein Kurs behauptet, von einer Stelle akkreditiert zu sein, die ihn nicht aufführt oder diesen Programmtyp gar nicht akkreditiert, ist das ein deutliches Warnsignal, unabhängig davon, wie selbstsicher Menschen oder KI den Kurs als seriös bezeichnen.
Vier wichtige Aussagen und die jeweils richtige Prüfstelle
1. Akkreditierung. Ermitteln Sie die auf der Kursseite genannte Akkreditierungsstelle. Öffnen Sie deren eigene Website und durchsuchen Sie direkt die öffentliche Liste akkreditierter Einrichtungen oder Programme. Verlassen Sie sich weder auf die Selbstdarstellung des Kurses noch auf eine Zusammenfassung der Suchmaschine. Es gibt außerdem Register, mit denen sich die Akkreditierungsstelle selbst prüfen lässt. In den USA veröffentlicht das Bildungsministerium die Database of Accredited Postsecondary Institutions and Programs, die anerkannte Akkreditierungsstellen und die von ihnen akkreditierten Einrichtungen und Programme aufführt. In anderen Ländern ist meist das nationale Bildungsministerium oder die zuständige Berufsaufsicht die entsprechende Stelle. Nennt der Kurs keine konkrete Akkreditierungsstelle, ist die bloße Aussage „akkreditiert“ nicht überprüfbar.
2. Rückerstattungsbedingungen. Lesen Sie die tatsächlichen Nutzungs- oder Rückerstattungsbedingungen und nicht nur die Werbeüberschrift. Eine „Geld-zurück-Garantie“ kann an ein kurzes Zeitfenster, den Abschluss eines bestimmten Mindestanteils oder Ausnahmen für bestimmte Kursarten gebunden sein. Speichern Sie die Bedingungen oder erstellen Sie einen Screenshot in der Fassung, die am Tag Ihrer Anmeldung gilt, da die Seite später geändert werden kann.
3. Qualifikationen der Lehrkraft. Prüfen Sie die angegebene berufliche Erfahrung unabhängig, beispielsweise über ein LinkedIn-Profil, die Teamseite des genannten Unternehmens, ein Fakultätsverzeichnis oder eine Konferenzbiografie. Verlassen Sie sich nicht ausschließlich auf die vom Kursanbieter selbst verfasste Darstellung auf der Kursseite, denn der Anbieter hat ein Interesse an einer möglichst vorteilhaften Beschreibung.
4. Ergebnisstatistiken. Eine Aussage über Einstellungsquoten oder Einkommen wie „94 % innerhalb von 6 Monaten beschäftigt“ ist ohne Methodik wenig aussagekräftig. Fragen Sie schriftlich, wer befragt wurde, was als „beschäftigt“ oder „im Berufsfeld tätig“ zählt und wie hoch die Rücklaufquote war. In den USA wird erwartet, dass Werbende bereits vor einer objektiven Aussage über eine angemessene Grundlage dafür verfügen und Belege nicht erst nach einer Beanstandung zusammentragen. Die Federal Trade Commission hat dieses Prinzip in ihrer Grundsatzerklärung zur Belegung von Werbeaussagen beschrieben und wendet es in ihren allgemeinen Hinweisen zu Werbung und Marketing an. Daraus folgt weder, dass ein bestimmter Anbieter gegen Regeln verstößt, noch gelten in allen Ländern dieselben Vorschriften. Es zeigt jedoch, warum ein Anbieter die Methodik hinter einer selbst beworbenen Zahl bereits kennen und erläutern können sollte.
KI zum Erstellen der Prüfliste nutzen, nicht zu ihrer Beantwortung
Hier ist der Werbetext von der Seite eines Onlinekurses:
[Seitentext einfügen].
Extrahieren Sie jede konkrete, überprüfbare Aussage zu Akkreditierung,
Rückerstattungsbedingungen, Qualifikationen der Lehrkraft und
Ergebnisstatistiken.
Nennen Sie für jede Aussage die Primärquelle, die ich zur Prüfung öffnen
müsste, zum Beispiel „das öffentliche Register der genannten
Akkreditierungsstelle“, „die Nutzungsbedingungen des Kurses“ oder
„das LinkedIn-Profil der Lehrkraft beziehungsweise die Teamseite ihres
Arbeitgebers“.
Bewerten Sie nicht, ob die Aussagen wahr sind. Ich werde jede Quelle
selbst prüfen.
Damit erhalten Sie aus der vorliegenden Kursseite eine konkrete, geordnete Prüfliste, ohne das Modell nach Tatsachen raten zu lassen, die es nicht verlässlich kennen kann.
Beispiel für die Prüfung von Werbeaussagen
Das folgende Szenario verwendet erfundene Angaben und beschreibt keinen realen Kurs. Auf einer Seite steht: „Akkreditiert vom National Council for X. 92 % der Absolventinnen und Absolventen finden innerhalb von 3 Monaten eine Stelle. Unterrichtet von einer ehemaligen leitenden Ingenieurin bei [bekanntes Unternehmen].“ Die obige Eingabe macht daraus drei überprüfbare Punkte. Im öffentlichen Register des genannten Verbands ist das konkrete Programm nicht aufgeführt, wohl aber ein anderes Programm desselben Anbieters. Vor der Anmeldung wäre deshalb eine direkte Nachfrage sinnvoll. Die vollständig gelesene Rückerstattungsseite verlangt eine Anfrage innerhalb eines kurzen Zeitfensters und bevor mehr als ein festgelegter Teil des Materials begonnen wurde. Die Garantie existiert also, ist aber enger als die Werbeüberschrift vermuten lässt. Das Profil der Lehrkraft bestätigt die genannte Tätigkeit, die allerdings mehrere Jahre vor dem aktuellen Kursangebot endete. Die Angabe ist korrekt, ihre Aktualität kann für Ihre Entscheidung dennoch relevant sein.
Für keine dieser Prüfungen mussten Sie dem Urteil eines KI-Werkzeugs über den Kurs vertrauen. KI hat die Aussagen geordnet, die Primärquellen haben sie beantwortet.
Bei reglementierten Berufen gelten strengere Anforderungen
Wenn ein Kurs auf einen Beruf mit Zulassungs- oder sonstigen gesetzlichen Anforderungen vorbereiten soll, etwa Pflege, Immobilienvermittlung, Finanzberatung oder Lehramt, ist Akkreditierung nicht nur ein Qualitätssignal. Sie kann darüber entscheiden, ob der Abschluss von der zuständigen Stelle überhaupt anerkannt wird. Fragen Sie bei solchen Kursen zuerst die Zulassungs- oder Aufsichtsbehörde Ihres Rechtsraums, welche Anbieter und Programme sie anerkennt. Prüfen Sie danach die Werbeaussagen des Kursanbieters. Ein Kurs kann eine gute Lernerfahrung bieten und dennoch keine Zulassungsvoraussetzung erfüllen, wenn er nicht auf der anerkannten Liste steht. Das sind zwei unterschiedliche Fragen, die eine Kursseite leicht miteinander vermischt.
Bewertungen lesen, ohne einer KI-Zusammenfassung blind zu vertrauen
Wenn Sie KI um eine Zusammenfassung von Onlinebewertungen bitten, gilt das unter Warum KI überzeugend falsche Antworten geben kann beschriebene Risiko auch hier. Ein Modell kann aus wenigen zugänglichen Bewertungen einen vermeintlichen Konsens bilden, übersehen, dass die meisten Beiträge alt sind oder eine andere Kursversion betreffen, und gelegentlich ein glaubwürdig klingendes, aber nicht überprüfbares Zitat erfinden. Lassen Sie sich die einzelnen zusammengefassten Bewertungen verlinken und prüfen Sie mindestens zwei oder drei Originalquellen stichprobenartig, bevor Sie die Aussage „Die Bewertungen sind überwiegend positiv“ als geklärt behandeln.
Wann KI für die breitere Recherche geeignet ist
Wenn Sie mehrere Kursanbieter miteinander vergleichen, statt die Aussagen einer einzelnen Seite zu prüfen, eignet sich der Deep-Research-Modus besser, um Bewertungen, Forenbeiträge und Vergleichsartikel aus vielen Quellen zu untersuchen. Die vorliegende Prüfliste ist für den engeren letzten Schritt gedacht: die konkreten Aussagen auf der Seite des Kurses zu bestätigen, für den Sie bezahlen möchten.
Probieren Sie es heute aus
Öffnen Sie die Seite eines Kurses, den Sie tatsächlich erwägen. Lassen Sie die obige Eingabe die überprüfbaren Aussagen extrahieren und gleichen Sie jeden Punkt anschließend mit der maßgeblichen Primärquelle ab: dem Register der Akkreditierungsstelle, den vollständigen Rückerstattungsbedingungen und einem unabhängigen Profil der Lehrkraft. Das Arbeitsblatt zur Prüfung von Onlinekursen fasst den Ablauf auf einer Seite zusammen und lässt sich für weitere Kurse wiederverwenden.
