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选择推理模型并设计提示词

文章建议先明确问题、约束、所需证据和输出契约,再用有代表性的任务比较不同配置。这两段视频记录了部分推理模型指导形成时的o1时代背景。它们不能为OpenAI当前模型或其他提供商确立通用规则。作出实施决定时,请使用提供商的当前文档和针对具体工作负载的评估。

首选视频

27:51
o1到底怎么回事?为何o1是第三种模型范式,以及你可能不知道的10件事

AI Explained

视频独立解读了早期o1的定位及其对提示方式的影响。它具有历史参考价值,但不能把其中关于o1的说法自动扩展到后来的OpenAI模型、R1、Claude思考模式或其他提供商。

您应该从中获得什么: 理解一种关于o1的历史解释,再在当前模型和工作负载上,将直接任务说明与其他受支持的提示词变体进行比较。

先观看或了解: 具备基本提示词经验,并熟悉o系列、Claude扩展思考和R1等模型名称。

AI Expert 注释: 把o1术语和提示方式相关说法视为历史背景。核对当前提供商文档,测试质量、延迟和成本,并要求提供可检查的来源、计算或测试结果,而不是隐藏的推理过程。

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也值得关注

03:16
构建OpenAI o1

OpenAI

这段三分钟的第一方视频记录了OpenAI团队在发布时如何介绍o1。它有助于理解这一类别的历史,但不能证明当前模型的内部工作方式,也不能确定哪种提示模式最适合其他提供商或任务。

您应该从中获得什么: 了解最初的o1发布定位,并将这段历史说明与当前实施指导区分开来。

先观看或了解: 先观看首选视频,或阅读配套文章中的推理模型部分。

AI Expert 注释: 将其保留为历史来源材料,不要把它当作当前实施指南或私有推理过程的证据。生产选择应依据当前提供商文档、有代表性的评估和可检查的输出证据。

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