配套视频
文章说明了为什么当对话必须基于一组特定文档（论文、转录文本、会议记录或课程读本）时，NotebookLM是合适的AI工具。下面推荐的视频涵盖了使用它的两个方面：一段结构清晰、告诉你“应该这样做”的操作演示，以及一份篇幅较长、介绍较少为人所知的应用方式的合集。
34:40Paul J Lipsky
视频以三个清晰步骤组织内容：筛选整理来源、提出正确的问题、生成最终成果。这与文章建议你理解NotebookLM的方式几乎一一对应。视频发布得足够新（2026年初），与当前界面一致，并涵盖Studio、音频概览和思维导图。
您应该从中获得什么: 创建一个基于来源的研究笔记本，并将其转化为简报、学习指南或工作笔记。
先观看或了解: 准备你有权上传的文档，并明确一个研究问题。
AI Expert 注释: NotebookLM的价值在于紧扣来源，但来源限制、Studio输出、共享和数据使用控制都可能变化。上传公司材料前，请核实Google Workspace和NotebookLM的当前设置。
27:30Matt Wolfe
了解基础知识后，这段视频很适合作为第二段观看。Matt逐一介绍了许多不太明显的用法，例如将一本书转化为学习指南、根据竞争对手发布的内容为自己制作简报，以及从装有PDF的文件夹生成思维导图。这些示例能帮助你理解“基于来源的笔记本”这一模式究竟有多灵活。
您应该从中获得什么: 将NotebookLM从摘要工具扩展为可重复使用的研究与学习工作流程。
先观看或了解: 先观看一段NotebookLM基础操作演示。
AI Expert 注释: 创意清单容易诱使人上传过多内容。请保留基于来源的使用模式，但要先对文档分类；除非工作区控制已获批准，否则不要上传敏感的客户、人力资源、法律或凭证材料。
