配套视频
文章会端到端讲解一个潜在客户分流智能体；这两段视频则与之互补，让你能够“看别人实际操作”。第一段是YouTube上观看次数最多的n8n智能体教程，对各个组成部分的解释十分清楚。第二段是一堂篇幅更长的大师课，适合你准备串联多个智能体并添加记忆功能时观看。
25:57Futurepedia
视频从头开始，一次性构建出一个可运行的n8n智能体，并在过程中停下来解释智能体究竟是什么、它与线性工作流有何不同，以及应在何处设置防护边界。看完后，你会认出文章示意图中的每个节点，也会对合理的默认设置形成直观认识。
您应该从中获得什么: 构建第一个n8n AI智能体工作流，同时了解工具访问、记忆功能和防护边界各自应放在何处。
先观看或了解: 基本熟悉n8n，并准备一个低风险的潜在客户分流或路由工作流用于测试。
AI Expert 注释: n8n节点名称和智能体默认设置可能变化，因此不要盲目照搬屏幕上的操作。请保留其架构：任务范围狭窄、工具明确、记忆有界、先用测试数据，并在执行任何客户可见的操作前由人工审核。
1:31:43Nate Herk | AI Automation
Nate是专注n8n的从业者中观看次数最高的创作者之一，而这堂大师课比Futurepedia的入门教程更加深入——涵盖记忆、多智能体配置、错误处理和真实业务工作流。当你的潜在客户分流智能体已经正常运行，并希望进一步扩展时，可以观看这段视频。
您应该从中获得什么: 将简单智能体扩展为包含记忆、错误处理和真实业务集成的多步骤工作流。
先观看或了解: 先构建或观看首选的n8n智能体工作流。
AI Expert 注释: 其中的概念很有价值，但篇幅较长的平台大师课在界面层面很快就会过时。请用它学习模式和故障情形；投入生产前，应根据当前n8n文档核实每个节点、凭据和重试设置。
