配套视频
文章梳理了当前的图像生成领域：各大主流模型真正擅长什么，以及在不同情境下应该选择哪一款。下面推荐的视频包括一位持续追踪每次模型发布的创作者所做的横向对比，以及一份深入浅出的初学者指南，带你掌握最可能首先尝试的工具。
48:29Matt Wolfe
Matt使用同一组提示词测试Midjourney、DALL·E、Adobe Firefly、Stable Diffusion、Leonardo等工具，并按照文章关注的维度进行评分，包括准确度、写实度、插画、标志、文字和价格。此后模型阵容已有变化，如今Flux也已加入竞争，但这套评估方法仍使它成为了解这一领域的最佳入门视频。
您应该从中获得什么: 根据任务适配度、失败模式和成本比较图像生成器，而不是死记一份固定排名。
先观看或了解: 基本了解文生图工具，并至少有一项具体的图像任务。
AI Expert 注释: 自本次对比以来，模型阵容和定价已经发生变化。请采用视频中的评估方法，不要照搬具体的胜负排名；选择工具前，应核实当前的文字渲染、编辑能力、权利归属和商业使用条款。
48:21Future Tech Pilot
如果你已经决定尝试Midjourney，这份指南会从头到尾带你走完整个流程，包括提示词结构、stylize / chaos / weird参数、图像提示、混合、缩放和平移，以及风格调校。虽然界面仍在不断演变，但这里介绍的内容依然适用，其中形成提示词的思路也能顺畅迁移到v7。
您应该从中获得什么: 培养使用Midjourney编写提示词的直觉，同时分清经久不变的提示词概念和不断变化的界面控件。
先观看或了解: 先观看对比视频，或者已经确定Midjourney就是你想尝试的工具。
AI Expert 注释: 这是一份2024年的界面操作指南。可以用它学习构建提示词的思路，但在专业场景中使用前，应核实当前的Midjourney Web / Discord流程、参数、风格控件和许可条款。
