AI-ga alustaja

Jeff Su. Sama sarja teine osa, mis katab tööotsingu osi, mida esimene video ei katnud — LinkedIni kaudu kohvikohtumiste saamine, intervjuus heade küsimuste küsimine, tänuetteütluste kirjutamine ja rollimängu korraldus palgaläbirääkimiste harjutamiseks. Vaata seda pärast artiklit ja sul on ChatGPT-toega skriptid iga lehtri ebamugava osa jaoks, mitte ainult avalduse enda jaoks.

Jeff Su. Kümme minutit kõige vaadatumat ChatGPT-tööotsinguvideot YouTube'is, ja see teenib selle ära. Jeff näitab mitme-korralduse lähenemist motivatsioonikirja konksu kohandamiseks päris töökirjeldusele, siis "kirjuta see punkt ümber kui ma saavutasin X tehes Y mille tulemus oli Z" mustrit CV-de jaoks, siis selget ülevaadet "räägi endast" vastuse ettevalmistamisest. Täpsed käigud, mida artikkel soovitab, demonstreeritud ekraanil koos nähtavate promptidega.

OpenAI. OpenAI toote- ja insenerimeeskond — Thomas Dimson, Nick Turley, Michelle Pokrass, Olivier Godement — käib läbi, kuidas GPT-d töötavad, mida kolm osa (juhised, tegevused, teadmised) tegelikult teevad, ja millised disainivalikud nende taga seisavad. Kasulik, kui artikli "lihtsalt proovi" nõuanne on klõpsanud ja sa tahad enne tööriista edasi venitamist õmblusi mõista.

Matt Wolfe. Matt Wolfe ehitab GPT elavalt ekraanil ja siis vaatab üle paar päris kasulikku (SimpsonizeMe, ConvertAnything, Grimoire). Nullist-ehitamise lõik on lähim asi YouTube'is artikli "kümme minutit tühjast töötava abiliseni" raamistusele, ja teine pool näitab, milline näevad head GPT-d välja, kui nad juba olemas on.

Grace Leung. Praktilisem kahe-tööriista töövoog: Perplexity dokumentide ja viidete leidmiseks, NotebookLM nende tegelikuks lugemiseks ja sünteesimiseks. Kasulik, kui sinu "pika dokumendi" probleem on tegelikult "pika dokumendi virna" probleem — turu-uuringud, regulatiivsed esitised, mitmest allikast aruanded.

Tiago Forte. NotebookLM on AI tööriist, mida artikkel kõige entusiastlikumalt pikkade dokumentide jaoks soovitab, ja Tiago Forte — Building a Second Brain mees — annab puhtaima ringkäigu sellest, miks. Ta demonstreerib koosolekumärkmete kokkuvõtmist, pikkade PDF-ide pärimist ja allikapõhise põhjenduse funktsiooni, mis takistab mudelil välja mõtlemast fakte, mida dokumendid ei sisalda. Pärast vaatamist mõistad, miks "lae PDF NotebookLM-i" on artikli vaikimisi soovitus.

Jeff Su. Jeff avab spektriga, millele artikkel toetub — ChatGPT ja Gemini "loomingulises" otsas, Perplexity ja Google Otsing "täpses, reaalajalises, allikatega" otsas — ja siis näitab kolmandat võimalust tegevuses. Olümpiamedalite võrdlus keskel on selgeim "see on, millal sa küsid vestlusrobotilt, see on, millal sa Google'is otsid" demo, mida me oleme näinud. Pärast vaatamist on sul kolmas tööriist oma otsingurutiinis ja töötav reegel kolme vahel valimiseks.

Theo Von. Lõik umbes kaheteistkümne minuti kaugusel, kus Altman tunnistab, et ChatGPT vestlustel pole juriidilist privileegi ja et OpenAI-d saab kohtuasjas kohustada need välja andma, on selle teemaga seoses kõige tsiteeritum filmilõik — ja seda tasub kuulda tema enda häälega, mitte uudisklipi kaudu. Ülejäänud vestlus on lai, aga see üks vahetus on aus vastus küsimusele, mida artikkel esitab: "mida ettevõte tegelikult teeb sellega, mida ma trükin?"

Acerola. Arendaja-esseist töötab läbi "AI on lihtsalt pudr / AI on maagia / AI on vargus" müütide kolmiku kannatlikult ja koodiga ekraanil. Kui artikli müüt #4 või #7 ("see on lihtsalt plagiaat", "see on lihtsalt plagiaat kunsti jaoks") sind närvi ajas, on see video, mis teenib õiguse sinuga mitte nõustuda.

Cleo Abram. Cleo Abram käib läbi nii "see tapab meid kõiki" kui ka "sügavam kui tuli" äärmused, küsib Eric Schmidtilt ebamugavaid küsimusi ja maandub kainelt keskele. Raamistus — "me elame troll-probleemi sees" — on täpselt artikli vaim: ära jäta tehnoloogiat tähelepanuta ega kuuluta katastroofi, lihtsalt mõista, mis see tegelikult on.

OpenAI. Neli minutit kellestki, kes hoiab käekirjas kirjutatud lineaarvõrrandi kaamera ette ja ChatGPT juhendab teda läbi selle vastust ütlemata. See on selgeim, lühim demo "mudel päriselt näeb, mida ma talle näitan" ja raamib kasutusjuhud, mida artikkel soovitab — käsikirjalised märkmed, lihtne matemaatika, kaameraga salvestatud dokumendid — paremini kui ükski ülevaade, mida me leidsime.

OpenAI. Kaks häälrežiimi instantsi omavahel vestlemas, kusjuures ühel on kaamerale ligipääs ruumi kirjeldamiseks. Kolm minutit pikk ja kõige tõhusam viis seedida, mis teeb häälrežiimi erinevaks vanadest "vajuta mikrofoni, oota, kuula" liidestest — katkestamine, toon, muusika, reaalajaline nägemine, kõik ühes klipis.

OpenAI. See on otseülekanne, kus ChatGPT reaalajaline häälrežiim esmakordselt demonstreeriti. Mark Chen teeb hingamisharjutuse demo, Barrett Zoph teeb matemaatika-juhendaja demo, ja siis lülituvad nad reaalajalisele itaalia-inglise tõlkele. Kakskümmend kuus minutit "ahaa, seda nad mõtlevadki AI-ga rääkimise all nagu sõbraga". Näidatud mudel ja võimekused on pärast seda ainult paranenud.

AI Edge. Pealkiri on valjem kui sisu. Selle all on rahulik tuur pikalt kestva ChatGPT-vestluse kasutamisest söögiplaneerimiseks, kalendri/broneeringute jaoks, asjaajamiste triaažiks ja reisi ettevalmistuseks — täpselt need glamuurita "elu administreerimise" tööd, mida artikkel katab. Idee "välisest mälust" lõpus (väike Google Docs, mida assistent iga sessiooni alguses tagasi loeb) on praktiline parandus kõige tavalisemale algaja kaebusele: "see unustab kogu aeg, mida ma talle eelmisel nädalal ütlesin".

Dan Koe. Erinev nurk samale probleemile: vali päris projekt, siis lase AI-l pinnale tuua ainult see, mida sul vaja teada, et see lõpetada. Kasulik vastukaal Mike and Matty videole, kui sa õpid paremini ehitades kui õppides, ja see vaidleb õrnalt vastu refleksile "tarbi rohkem kursusi".

Mike and Matty. 10-minutiline raamistik — Construct, Connect, Challenge — rakendatud konkreetsete ChatGPT korraldustega igas faasis: palu õppekava, palu analoogiaid, palu kordamistesti, palu tagasisidet oma seletusele. Need korraldused töötavad sisuliselt iga ainevaldkonna peal füsioloogiast programmeerimiseni, ja toon on täpselt artikli oma: AI kui juhendaja, mitte mõtlemise asendaja.

David Perell. David Perell on töötav kirjanik, kes õpetab kirjutamist veebis, ja see on tema päris töövoog — kus ta palub AI-l oma mustandiga vaielda, kus ta keeldub lubamast sel oma proosat luua, ja milliste korraldusteni ta ikka tagasi tuleb. Lõigud "Kuidas ma päriselt LLM-idega kirjutan" ja "Kuidas ma LLM-idega mõtlen" kaardistuvad otse artikli seisukohale "kasuta AI-d kui toimetajat, mitte kui varikirjanikku". Vaatamiste arv on lihtsalt allpool meie tavalist 100k piiri; tegime erandi, sest ükski suurema kanaliga video sel täpsel teemal pole ligilähedalegi nii läbimõeldud.

Jeff Su. "Red team" tehnika lõik on puuduv tükk enamikus ChatGPT-e-kirja õpetustes: kirjuta mustand, siis palu mudelil mängida saaja rolli, kes saab viiskümmend külma e-kirja päevas, ja öelda, millised laused panevad teda kustutama vajutama. See tagasiside silmus on täpselt see, mida artikkel mõtleb "e-kirjade all, mida sa päriselt saata tahad", ja Jeff demonstreerib seda päris külmal lähenemise e-kirjal alla kolme minuti.

Andrej Karpathy. Järg, kus Karpathy istub päriselt ChatGPT, Claude'i, Gemini ja Perplexity ette ja kasutab neid nagu kogenud kasutaja. Vaata seda pärast artiklit ja tema "Sissejuhatust" — näed mõttemudelit reaalajas praktikas, sealhulgas väikeseid valikuid (milline mudel, milline režiim, millal kleepida vs üles laadida), mis eristavad frustreeritud algajaid neist, kes saavad kasulikud vastused esimese korraga.

freeCodeCamp.org. Pikem, kannatlikum kursus, mis oma pikkuse ära teenib. Peatükid parimatest tavadest, zero-shot vs few-shot ja sellest, kuidas hallutsinatsioonid promptitud väljundis välja näevad, on täpselt see süvenemine, mida tahad, kui artikli viis näidet on klõpsanud.

Tina Huang. Tina surub Google'i ametliku Prompting Essentials kursuse kokku viieosaliseks TCREI struktuuriks (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) koos läbitöötatud näidetega igal sammul. Kui artikkel näitab sulle viit ümberkirjutust, annab see sulle retsepti, mida Google ise oma töötajatele õpetab, et saaksid ümberkirjutuse oma korraldustes ära teha ilma meie omi kopeerimata.

Computerphile. Pikk, rahulik istumine AI-ohutuse uurija Rob Milesiga selle üle, miks mudel, mis on treenitud tõenäolist teksti ennustama, alati struktuurselt vahel fakte välja mõtleb. Salvestatud 2023. aasta alguses, aga selle aluseks olev mehhanism ei ole muutunud ja raamistus on endiselt selgeim viis seedida "see on sujuvusmasin, mitte tõemasin".

IBM Technology. Martin Keen sorteerib hallutsinatsioonid nelja nimetatud ämbrisse — lausevastuolud, korraldusevastuolud, faktilised vead, jamavus — ja käib igaühe valgustahvlil läbi. Pärast seda, kui artikkel andis sulle "miks", annab see video sulle sõnavara, et märgata vea tüüpi looduses, et saaksid otsustada, kui palju antud vastust usaldada.

Tina Huang. Rahulik 19-minutiline kaart peamiste mudeliperekondade üle — OpenAI GPT-liin, Anthropicu Claude, Google'i Gemini, pluss avatud lähtekoodiga tegijad — ja milline tase igas peres on su aega väärt. Kui artikkel ütleb sulle "vali üks ja jää sellele kuuks ajaks", siis see video ütleb, mida selle ühe sees olev rippmenüü tegelikult pakub. Ausalt arvamuslik, ilma et oleks kuum-võte.