Kuidas ma LLM-e kasutan
Andrej Karpathy. Järg, kus Karpathy istub päriselt ChatGPT, Claude'i, Gemini ja Perplexity ette ja kasutab neid nagu kogenud kasutaja. Vaata seda pärast artiklit ja tema "Sissejuhatust" — näed mõttemudelit reaalajas praktikas, sealhulgas väikeseid valikuid (milline mudel, milline režiim, millal kleepida vs üles laadida), mis eristavad frustreeritud algajaid neist, kes saavad kasulikud vastused esimese korraga.
AI Experti märkus
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Mida sellest videost kaasa võtta
Saad praktilise töövõtte teemal "Kuidas tehisintellekt tegelikult "mõtleb"" ja ühe kontrollitud katse oma töö jaoks.
Mida enne vaadata või teada
Kasuks tuleb põhiline ChatGPT või muu AI-tööriista kasutamise kogemus.
Seotud videod
Mine sügavamale
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIGenerative AI for Everyone
Päris aeg LLM-iga: õpid teadlikult juhiseid andma ja eristama, kus generatiivne tehisintellekt on tõeliselt kasulik ja kus on lõks. Rahulik, haibivaba õpetamine — ideaalne sild "olen ChatGPT-d korra proovinud" pealt "kasutan seda iga päev kindlustundega" peale.
Coursera · DeepLearning.AI + AWSGenerative AI with Large Language Models
Kui praktikud küsivad "mida ma peaksin valima, kui võtan LLM-idega ehitamise tõsiselt?", on see vastus. Matemaatiliselt aus ilma olemast teadusartikkel; AWS-i maitsega juurutamise peatükid on väärtuslikud isegi siis, kui sa SageMakerit kunagi ei kasuta.
Anthropic AcademyMCP: Build Rich-Context AI Apps with Anthropic
MCP on standard, mis asendab järjest rohkem ühekordseid tehisintellekti tööriistade integratsioone. Õpi seda otse allikast: kursuse lõpuks oled ehitanud MCP-serveri, ühendanud selle LLM-kliendiga ja mõistad, miks see protokoll on tehisintellekti tööriistade maailmas oluline.