Kaasnevad videod

Agentide disainimine, mis igavesti silmuses ei käi — kaasnevad videod

Artikkel on selle veatüübi kohta, mida iga agente ehitav tiim varem või hiljem tabab — agent, mis jääb kasulikest käikudest ilma ja jätkab niikuinii vehkimist. See käib läbi peatamistingimused, eelarved, alam-agendi piirid ja agendist odavamad töövood, mis algusest peale vastuseks olema pidanuksid. Need kaks Anthropicu ettekannet on selle sama distsipliini puhtaim argument tiimilt, kelle mudelid teevad suurema osa kõnealusest silmuses käimisest.

Esmane valik

15:09

Kuidas me tõhusaid agente ehitame: Barry Zhang, Anthropic

AI Engineer

Barry Zhang kolmest reeglist — ära ehita agenti, kui töövoog ajaks asja ära, hoia silmus nii lihtne kui võimalik ja "mõtle nagu su agent" (istu tema kontekstiaknas ja märka, et ta teeb otsuseid ekraanipiltide vahel pimedas). Lihtsuse argument ja "kas see ülesanne üldse agendit väärt on" kontrollnimekiri on täpselt distsipliin, mida artikkel palub.

Mida sellest videost kaasa võtta: Saad tehnilise mustri teemal "Agentide disainimine, mis igavesti silmuses ei käi" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.

Ava video leht

Tasub samuti vaadata

18:19

Nõuanded AI-agentide ehitamiseks

Anthropic

Kolm Anthropicu inseneri käivad läbi kõige tavalisemad lõksud, mida nad näevad — agendid, mis ei tea, millal peatuda, üle-promptimine süsteemi promptis selle asemel et keskkonda parandada, mitme-agendi disainide kulu, mida tegelikult kellelegi vaja polnud. Kasulik kohe pärast Barry ettekannet; sa tunned ära samad mustrid teisest nurgast.

Mida sellest videost kaasa võtta: Saad tehnilise mustri teemal "Agentide disainimine, mis igavesti silmuses ei käi" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.

Ava video leht