9 minutitLangSmith 10 minutiga
Oskad LangSmithis päringujälgi, projekte ja andmestikke uurida ning leida tokenikulu, latentsuse, veamäära ja üksikute etappide üksikasjad.
AI Engineer. Hamel Husain ja Rechati CTO käivad läbi päris AI-toote taga oleva hindamissüsteemi: miks üldised valmis-evalid läbi kukuvad, kihiline ülesehitus assertidest, logitud jälgedest inimülevaatusega ja domeeneksperdiga joondatud LLM-kohtunikest ning kuidas töötav hindamissüsteem avab andmekureerimise ja peenhäälestuse. See on tootmise juhtumianalüüs artikli argumendile, et evalid on regressioone püüdev masinavärk, mitte edetabel.
Salvestatud 2024. aasta keskel; konkreetsed tööriistad on edasi liikunud, aga süsteemidisain mitte. Võta seda arhitektuuriviitena, mitte tarnija juhendina, ja hoia domeenekspert ringis, nagu ettekanne nõuab.
Näed, kuidas tootmistiim kihistab asserte, inimülevaatust ja LLM-kohtunikke, et regressioonid tuleksid välja enne väljalaset.
Mugavustunne LLM-i hindamise põhiterminitega ja artikli evaluatsiooniredeli raamiga.
Viimati üle vaadatud: 15. juuli 2026
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
9 minutitOskad LangSmithis päringujälgi, projekte ja andmestikke uurida ning leida tokenikulu, latentsuse, veamäära ja üksikute etappide üksikasjad.
75 minutitSaad tehnilise mustri teemal "MCP nullist" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
19 minutitSaad tehnilise mustri teemal "MCP-tööriistade disainimine, mida LLM-id päriselt õigesti kasutavad" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Emory University Goizueta Business School faculty
Sügavam, ülikoolitaseme vaste meie algaja HubSpot turundusvalikule — Emory ärikooli käsitlus läheb "kuidas juhendada" pealt edasi brändispetsiifilise väljundi jaoks generatiivsete mudelite treenimiseni, AI-sisu ostulehtri majanduseni ning terve mooduli tõelise skeptitsismini selle kohta, millal generatiivne tehisintellekt turunduses tasub ja millal mitte.
IBM AI Academy
Generatiivse tehisintellekti ajastu vastus juhtide strateegiaküsimusele. Kolm lühikest kursust otse ärijuhtidele — tehnilist tausta pole vaja — sellest, kus generatiivne tehisintellekt väärtust loob, kuidas seda vastutustundlikult juhtida ja kuidas muuta ähmane "peaksime AI-d kasutama" konkreetseks, põhjendatavaks kasutusjuhuks. Hinnang 4,6 umbes 700 arvustuse põhjal.