Loading
48 minutitKuidas ehitada usaldusväärseid AI agente: kontekst ja evalid
Disainida AI töövooge konteksti, evalide ja observability ümber, nii et tootmisvead oleksid nimetatavad, mõõdetavad ja parandatavad.
Vaata järgmistSequoia Capital. Bret Taylor käib läbi nihke per-seat SaaS-ilt tulemustepõhisele hinnastamisele — millele kinnituda (lahendamine, CSAT, NPS), miks etableeritud tegijatel on raske järele tulla ja kuidas vertikaalne spetsialiseerumine loob hinnastamisjõudu. See peegeldab otseselt artikli hinnastamise ja marginaali sektsioone.
Saad tehnilise mustri teemal "LLM-toote välja saatmine" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIKuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei hüpet — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolWhartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.
