Loading
17 minutit12-Factor Agents: töökindlate LLM-rakenduste mustrid — Dex Horthy, HumanLayer
Õpid disainima AI-töövooge, mis saavad peatuda, jätkata, küsida inimeselt otsust ja hoida äriseisundi mudeli oletustest eraldi.
Vaata järgmistIBM Technology. Jeff Crume valgustahvli-selgitus kolmest kohast, kus generatiivne AI riski toob — andmed, mudel ja kasutus — ning millised on igaühe jaoks head kontrollid. Kasulik artikli argumendi jaoks, et "ole ettevaatlik" ei ole piisav; sa pead mõtlema, millisesse riskikategooriasse oled töötajana päriselt sattunud.
Käsitle seda turva- ja juhtimismaterjalina, mitte valmis juurutusplaanina. Enne pärisandmete kasutamist kontrolli õigusi, logimist, säilitamist ja inimülevaatust.
Saad praktilise töövõtte teemal "Privaatsus ja andmehügieen AI tööl kasutamisel" ja ühe kontrollitud katse oma töö jaoks.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
EIPA — European Institute of Public AdministrationKiire ja usaldusväärne sissejuhatus sellesse, mida EL-i tehisintellekti määrus tegelikult tähendab. EIPA koolitab Euroopa avalikku sektorit, seega on see hea esimene allikas riskiastmete, rollide ja vastutuse mõistmiseks.
Coursera · University of MichiganVähesed kursused annavad korraga ülevaate USA, EL-i ja G7 regulatiivsest maastikust. Sobib tootejuhtidele ja vastavusspetsialistidele, kes peavad tehisintellekti lahendusi viima mitmele turule ilma varjatud õigusriske pärimata.
