Loading
18 minutitPydantic on kõik, mida vaja: Jason Liu
Saad tehnilise mustri teemal "Struktureeritud väljundid ja function calling" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistY Combinator. Karpathy AI Startup Schooli keynote raamib LLM-id kui uut tüüpi arvutid — kommunaalteenus, kiibitehas ja OS kokku keeratuna — ja argumenteerib "osalise autonoomia" toodete poolt, kus on inimese-kontrollitud rihm. See on puhtaim sõnastus stäki-tasandi mõttemudelist, mida artikkel eeldab: et sa valid inference-tarnijaid ja tööriistu programmeeritava substraadi, mitte vestlusboti jaoks.
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Saad tehnilise mustri teemal "2026 LLM-stäkk" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIPäris aeg LLM-iga: õpid teadlikult juhiseid andma ja eristama, kus generatiivne tehisintellekt on tõeliselt kasulik ja kus on lõks. Rahulik, hüpevaba õpetamine — ideaalne sild \"olen ChatGPT-d korra proovinud\" pealt \"kasutan seda iga päev kindlustundega\" peale.
Coursera · DeepLearning.AI + AWSKui praktikud küsivad \"mida ma peaksin valima, kui võtan LLM-idega ehitamise tõsiselt?\", on see vastus. Matemaatiliselt aus ilma olemast teadusartikkel; AWS-i maitsega juurutamise peatükid on väärtuslikud isegi siis, kui sa SageMakerit kunagi ei kasuta.
Anthropic AcademyMCP on standard, mis asendab järjest rohkem ühekordseid tehisintellekti tööriistade integratsioone. Õpi seda otse allikast: kursuse lõpuks oled ehitanud MCP-serveri, ühendanud selle LLM-kliendiga ja mõistad, miks see protokoll on tehisintellekti tööriistade maailmas oluline.
