Loading
18 minutitPydantic on kõik, mida vaja: Jason Liu
Saad tehnilise mustri teemal "Struktureeritud väljundid ja function calling" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistAndrej Karpathy. See on selgeim otsast otsani selgitus YouTube'is selle kohta, mis LLM päriselt on — eelttreening, tokenization, SFT, RLHF, reasoning RL, tööriistade kasutus, hallutsinatsioonid — sellise detailitasemega, mida insenerile mudeli kompromisside üle arutlemiseks vaja on. Vaata see korra ära ja artiklis olevad "GPT-klassi vs open-weights vs reasoning-mudeli" otsused ei tundu enam bränd-valikutena ja hakkavad tunduma treening-retsepti valikutena.
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Saad tehnilise mustri teemal "2026 LLM-stäkk" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIPäris aeg LLM-iga: õpid teadlikult juhiseid andma ja eristama, kus generatiivne tehisintellekt on tõeliselt kasulik ja kus on lõks. Rahulik, hüpevaba õpetamine — ideaalne sild \"olen ChatGPT-d korra proovinud\" pealt \"kasutan seda iga päev kindlustundega\" peale.
Coursera · DeepLearning.AI + AWSKui praktikud küsivad \"mida ma peaksin valima, kui võtan LLM-idega ehitamise tõsiselt?\", on see vastus. Matemaatiliselt aus ilma olemast teadusartikkel; AWS-i maitsega juurutamise peatükid on väärtuslikud isegi siis, kui sa SageMakerit kunagi ei kasuta.
Anthropic AcademyMCP on standard, mis asendab järjest rohkem ühekordseid tehisintellekti tööriistade integratsioone. Õpi seda otse allikast: kursuse lõpuks oled ehitanud MCP-serveri, ühendanud selle LLM-kliendiga ja mõistad, miks see protokoll on tehisintellekti tööriistade maailmas oluline.
