Arvutustabelid ja andmetöö

AI tabelarvutuste jaoks: andmete puhastamine, analüüs ja visualiseerimine

Praktiline juhend AI kasutamiseks tabelarvutustes: koosta valemeid, kontrolli korrastamata andmeid, loo kokkuvõtteid ja diagramme ning kinnita iga tulemus.

10 min lugemist

Hindamised mitte-inseneridele: tea, kas sinu AI-töövoog läheb paremaks või halvemaks

Hindamisi — AI-väljundi kvaliteedi süsteemset mõõtmist — käsitletakse tavaliselt inseneride mureks. Aga iga AI-töövooge jooksutav tiim vajab neid, ja põhitõed on koodita kättesaadavad. Kuidas-juhend.

Edasijõudnud

Veel selles teemas

7 min lugemist

Leibkonna eelarve stsenaariumid: what-if aritmeetika ilma finantsnõuandeta

Ehita läbipaistvaid what-if stsenaariume oma kontrollitud leibkonna numbrite põhjal — töökoha kaotus, üüri tõus, uus laps — ja näe aritmeetikat selgelt. Ei mingeid investeerimisnippe, võlastrateegiat ega numbreid, mis ei pärine sinu enda dokumentidest.

6 min lugemist

Tellimuste triivimise leidmine ilma pangaajalugu paljastamata

Vaata kohapeal puhastatud tehingueksport korduvate tasude ja triivimise suhtes üle, ilma et ühendaksid AI-tööriista kordagi pangakontoga. Kindluse märgistusega kaupmeeste nimekiri ja tühistamise kontrollnimekiri, mille täidab päriselt inimene.

56 minutit

AI-agendid rahanduses HPE finantsjuhiga (CFO)

CXOTalk. HPE finantsjuht Marie Myers kirjeldab agentse AI (nende "Alfredi" platvormi) juurutamist 3600 inimesega finantsorganisatsioonis just selle distsipliiniga, mida artikkel nõuab: otsese ja kaudse ROI raamistik, etapiväravad, mis otsustavad iga kasutusjuhu jätkamise või peatamise, kohustuslik inimkontroll kvaliteedile ning töövoo tasemel mõõdikud, näiteks iganädalane ülevaatusprotsess, mille käsitsitööst kadus umbes 90%. Kasutuselevõttu mõõdetakse muutunud tööna, mitte tööriista sisselogimistena.

9 min lugemist

AI ROI ja küpsus: kuidas mõõta kasutuselevõttu, mis päriselt töötab

AI kasutuselevõttu ei tohiks mõõta selle järgi, mitu inimest proovis ChatGPT-d. Praktiline raamistik töövoo ROI, kvaliteedi, riski, küpsuse ja skaleerimisvalmiduse mõõtmiseks.

13 min lugemist

Struktureeritud väljundid ja funktsioonikutsumine: tootmismustrid

Struktureeritud väljundid ja funktsioonikutsumine on sild 'LLM-ist, mis genereerib teksti' kuni 'süsteemini, mis teeb tööd'. Tootmises on mustrid, mis loevad, skeemide, veakäsitluse, idempotentsuse ja graatsilise degradeerumise kohta — mitte ainult JSON-režiim.

18 minutit

Kuidas oma Exceli oskusi ChatGPT-ga parandada

Leila Gharani. Vanem (2023. aasta algus), aga endiselt kõige selgem läbitöötatud näide sellest, kuidas päris Exceli küsimus ChatGPT-sse kleepida, SUMPRODUCT-või-tingimusliku-vormindamise vastus tagasi saada ja siis mudeliga edasi itereerida, kui esimene valem päris ei sobi. Mudel on palju paranenud; promptimisvoog, mida ta näitab, on sama, mida sa täna kasutad.

12 minutit

Exceli uus AI-funktsioon on absoluutselt hullumeelne (Copilot funktsioon)

Leila Gharani. Otsedemo uuest `=COPILOT()` funktsioonist täpselt sellisel sasipundis päriselu andmetel, mida artikkel kirjeldab — vahetuse üleandmise märkmed struktureeritud tegevustabeliks, vabateksti hinnangud sentimendiga märgistatud ja ebajärjekindlad ametinimetused ühe nimekirja vastu normaliseeritud. Toob ka piirid selgelt välja: ära kasuta seda millekski, mis peab olema täpne, ja külmuta lõpus tulemused väärtusteks.

107 minutit

Miks AI evaluatsioonid on toote-ehitajatele kuumim uus oskus | Hamel Husain ja Shreya Shankar

Lenny's Podcast. Hamel Husain ja Shreya Shankar käivad läbi terve evaluatsiooni-töövoo päris kinnisvarahalduse AI-assistendi peal — jälgede vaatamine, vigade avatud ja teljeline kodeerimine, otsustamine, millal lõpetada, LLM-as-judge ehitamine ja selle valideerimine inimese hinnangu vastu. See on haruldane pikem vestlus, mis on tõeliselt suunatud PM-idele ja tiimijuhtidele, mitte ML-inseneridele, ja katab sama "30 minutit nädalas pärast seadistust" rütmi, mida artikkel soovitab.

Edasijõudnud

3 minutit

Hinda AI-juhiseid Anthropic Console'is

Anthropic. Kolmeminutiline Anthropicu läbikäik päris evaluatsiooni jooksutamisest Workbenchi sees — realistlike testjuhtumite auto-genereerimine, väljundite hindamine, juhise muutmine ja sama komplekti uuesti kõrvuti jooksutamine. Vaatamiste arv jääb tavalisest piirist allapoole, aga "kuidas ma seda päriselt ilma koodi kirjutamata teen" jaoks on see puhtaim ametlik demo ja istub kenasti strateegilisema Husaini/Shankari vestluse alla.

Edasijõudnud

41 minutit

OpenAI DevDay 2024 | Struktureeritud väljundid usaldusväärsete rakenduste jaoks

OpenAI. Käib läbi `strict: true`, erinevus vanast JSON-režiimist, keeldumise käsitlemine ja kuidas function calling ja response-format skeemid kokku sobivad. Kasulik just sellepärast, et see kirjeldab lepingut, mida API sulle annab, ja just selle peale on artikli produktsiooni-mustrid ehitatud.

18 minutit

Pydantic on kõik, mida vaja: Jason Liu

AI Engineer. Ettekanne, mis kristalliseeris moodsa "defineeri Pydantic-mudel, anna see LLM-ile, lase valideerimisel ülejäänut teha" mustri, koos konkreetsete näidetega pesastatud objektidest, valideerijatest, mis tabavad hallutsineeritud URL-e, ja Chain-of-Thoughtist kui tüpiseeritud väljast. Vaata see enne artikli valideerijate sektsiooni ülelugemist ära ja sa tunned ära, kust selle kordamise- ja keeldumisreeglid tulevad.