Juhtimine ja EL-i AI määrus

18 minutit

Video

AWS re:Invent 2025 - Implementing Human-in-the-Loop Controls for Multi-Agent AI Systems (CNS428)

AWS Events. See lühiettekanne nimetab ärilised hetked, kus inimese kontroll on vajalik: kõrge mõjuga otsused, tagasipööramatud tegevused, regulatiivsed nõuded, usalduse kasvatamise faas, ebaselged erandid ja kontrollitud taandumine. Samuti näitab see konkreetseid mehhanisme, näiteks MCP täpsustusküsimusi, Step Functionsi callback-ootamist ja kinnitussõlmi.

Edasijõudnud

17 minutit

Video

12-Factor Agents: töökindlate LLM-rakenduste mustrid — Dex Horthy, HumanLayer

AI Engineer. Dex Horthy selgitab, miks töökindlad agentide süsteemid on peamiselt distsiplineeritud tarkvara mõne LLM-kutse ümber: halda ise juhist, halda kontekstiakent, hoia juhtvoog deterministlik ja kasuta tööriistakutseid inimese poole pöördumiseks siis, kui töövoog vajab otsust. See sobib otseselt artikli kinnitamise, erandite ja eskalatsiooni mustritega.

Edasijõudnud

59 minutit

Video

Hüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale

Propeller Consulting. Arutab juhtimist, töökorraldust, töötajate kasutuselevõttu ja ROI mõõtmist kui ühtset AI skaleerimise süsteemi. See sobib artikli küpsusmudeliga, sest AI kasutuselevõttu käsitletakse muutunud tööna, mitte tööriista kasutuse või koolitusel osalemisena.

Ekspert

33 minutit

Video

AI-inseneri juhis EL-i AI Actiga toime tulemiseks

GOTO Conferences. Seob EL-i AI Acti andmekvaliteedi, MLOps-i, dokumentatsiooni ja kasutusejärgse seirega. See sobib artikli VKE juhtimisbaasiga: töö algab süsteemi, andmete, omaniku, eesmärgi ja kontrollide tundmisest, mitte vastavusplatvormi ostmisest.

Ekspert

9 min lugemist

Artikkel

AI ROI ja küpsus: kuidas mõõta kasutuselevõttu, mis päriselt töötab

AI kasutuselevõttu ei tohiks mõõta selle järgi, mitu inimest proovis ChatGPT-d. Praktiline raamistik töövoo ROI, kvaliteedi, riski, küpsuse ja skaleerimisvalmiduse mõõtmiseks.

Mõõdad AI kasutuselevõttu töövoo ROI, kvaliteedi, riskikontrollide ja küpsustasemete kaudu, mitte tööriistakasutuse edevusmõõdikutega.

Ekspert

Juhtimine ja EL-i AI määrus

Alusta siit

EL-i tehisintellekti määrus VKE-dele: praktiline juhtimisplaan

Inimese ülevaatusega AI-töövoogude disainimustrid

Veel selles teemas

AWS re:Invent 2025 - Implementing Human-in-the-Loop Controls for Multi-Agent AI Systems (CNS428)

12-Factor Agents: töökindlate LLM-rakenduste mustrid — Dex Horthy, HumanLayer

Hüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale

AI-inseneri juhis EL-i AI Actiga toime tulemiseks

AI ROI ja küpsus: kuidas mõõta kasutuselevõttu, mis päriselt töötab