Kompletterande videor

Bygg en personlig RAG: chatta med dina egna dokument (kompletterande videor)

Värdbaserade dokumentverktyg kan hjälpa dig skapa en prototyp till en avgränsad assistent utan att bygga en hämtningsstack, men uppladdningen är bara början. Videorna visar det äldre gränssnittet i NotebookLM och användbara mönster för att ställa frågor till källor. Google döpte i juli 2026 om produkten till [Gemini Notebook](https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-notebook/notebooklm-gemini-notebook/), och aktuella funktioner, gränser, datavillkor och gränssnitt kan skilja sig från det som inspelningarna visar.

Förstahandsval

25:49

Så använder du NotebookLM (Googles AI-baserade ”verktyg för förståelse”)

Tiago Forte

Tiago Forte, författare till _Building a Second Brain_, demonstrerar produkten som då hette NotebookLM med anteckningar, PDF-filer och urklipp. Det användbara mönstret är att välja en avgränsad källuppsättning, ställa dokumentfrågor, granska länkade textavsnitt och avgöra hur de skapade artefakterna passar in i ett befintligt kunskapsflöde.

Vad du bör få ut av detta: Observera ett källbaserat arbetsflöde i en anteckningsbok och identifiera de kontroller av hämtning, källhänvisningar, proveniens och behörigheter som krävs innan du förlitar dig på det.

Titta på eller ha koll på först: Ha en mindre uppsättning anteckningar, PDF-filer eller transkriptioner som du får ladda upp till ett verktyg från tredje part.

Anteckning från AI Expert: Den bestående lärdomen är att granska källstödet, inte det gamla gränssnittet i NotebookLM eller ett löfte om förankring. Innan du använder Gemini Notebook med arbetsplats- eller kundmaterial ska du bekräfta att det specifika kontot och kontrollerna för delning, lagringstid, träning, region och källor är godkända och verifiera att de angivna textavsnitten stöder svaret.

Öppna videosidan

Värt att titta på

11:10

Så använder du NotebookLM som nybörjare 2024 (handledning i NotebookLM)

TheAIGRID

Den äldre, funktionsinriktade rundturen visar uppladdning av blandade källor, fokus på en enda källa, informationsunderlag och Audio Overviews i det gränssnitt som fanns när den spelades in. Den är användbar för att känna igen delar i arbetsflödet, inte för att bekräfta aktuellt gränssnitt eller aktuella funktioner i Gemini Notebook.

Vad du bör få ut av detta: Identifiera stegen för källval, fråga, genererad artefakt och kontroll av källhänvisningar i en värdbaserad dokumentassistent.

Titta på eller ha koll på först: Förstå att de valda källorna ska styra svaret men att hämtning och stöd för källhänvisningar fortfarande behöver testas.

Anteckning från AI Expert: Detta är en rundtur från 2024 i en produkt som har bytt namn, så både gränssnittet och funktionsdetaljerna är daterade. Behåll den endast för mönstret med en avgränsad källuppsättning: använd godkända källor, ställ avgränsade frågor, granska stödjande textavsnitt och bevara proveniens när ett svar flyttas vidare.

Öppna videosidan