Видео к статье

Локальный ИИ на вашем Mac — видео к статье

Статья делает аргумент в пользу запуска небольшой модели локально на Apple Silicon — ради приватности, оффлайн-использования и бесплатных экспериментов. Эти видео дают две чистые точки входа, на которые статья постоянно указывает: путь через терминал и API через Ollama и более дружелюбный GUI-путь через LM Studio.

Основная рекомендация

14:01

Освойте Ollama за 15 минут — запускайте LLM локально и бесплатно

Tech With Tim

Содержательная практическая демонстрация Ollama: установка, загрузка модели, запуск чата, обращение к локальному HTTP API из Python и создание собственной конфигурации модели через Modelfile. Она показывает тот же повседневный процесс на Mac, что и статья, включая выбор размера модели с учётом объёма оперативной памяти.

Что вынести из этого видео: Вы увидите установку Ollama, загрузку модели, локальный чат, обращение к HTTP API из Python и настройку модели через Modelfile.

Что посмотреть или знать заранее: Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.

Заметка AI Expert: Интерфейсы, цены и названия продуктов могли измениться. Смотрите на рабочий паттерн и проверьте текущий интерфейс и настройки перед применением в реальной работе.

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

05:45

Учебник по LM Studio: запускайте большие языковые модели (LLM) на своём ноутбуке

Kevin Stratvert

Тот же рабочий процесс, что и с Ollama, но через графический интерфейс: установить LM Studio, загрузить модель Llama или Gemma, начать чат, добавить PDF и задавать вопросы по документу. Подходит читателям, которые не хотят работать в терминале, и позволяет сравнить небольшую модель на 1–3 млрд параметров с более крупной.

Что вынести из этого видео: Вы повторите локальный процесс через графический интерфейс LM Studio: загрузите модель, начнёте чат и зададите вопросы по PDF.

Что посмотреть или знать заранее: Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.

Открыть страницу видео