16 минКак MCP делают агентов умнее (для нетехнарей)
Простыми словами объяснить, что меняет MCP, и решить, что использовать для подключения инструмента — MCP или более простую интеграцию.
УверенныйИнструменты ИИ без кода
«Хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше с моими личными знаниями» — локальный агентный RAG с llama3
AI Jason. Охватывает ровно тот стек, за который выступает статья, — переформулирование запроса (query translation), гибридный поиск, реранкинг и цикл корректирующего RAG (corrective-RAG), — в одной работающей сборке. Полезно как рабочая ментальная модель того, как выглядит конвейер «разбиение → реранкинг → ответ», когда он реально делает свою работу.
Заметка AI Expert
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Что вынести из этого видео
Увидеть, как переформулирование запросов, гибридный поиск, реранкинг и корректирующие циклы складываются в единый конвейер RAG.
Что посмотреть или знать заранее
Полезно понимать API, автоматизации, RAG или базовую архитектуру агентов.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Смотреть дальше
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
16 мин
66 минУчебник по вайб-кодингу в Cursor — для полных новичков (опыт не нужен)
Увидеть весь путь новичка по сборке небольшого проекта в Cursor: настройка, работа с промптами, отладка, базовый Git и границы программирования с помощью ИИ.
УверенныйИнструменты ИИ без кода
14 минОсвойте Ollama за 15 минут — запускайте LLM локально и бесплатно
Вы увидите установку Ollama, загрузку модели, локальный чат, обращение к HTTP API из Python и настройку модели через Modelfile.
УверенныйКонфиденциальный и локальный ИИ