プライベートAIの導入パターン：ローカル、VPC、自社運用、ハイブリッド — 関連動画

Tech Field Day

プライベートAIを、統制されたコンピューティング、分離環境、Kubernetes、推論コンテナ、モデルガバナンス、セルフサービス型プロビジョニング、GPU共有、監視から成る多層インフラとして示します。これは、プライバシーは「ローカル」という言葉ではなく、導入境界、ログ、アクセス、運用によって決まるという記事の警告に直接対応します。

このセクションから得られるもの: 直感だけでSaaSか自社運用かを選ぶのではなく、プライベートAIをインフラとガバナンスの意思決定として評価できます。

視聴または事前に知っておくべきもの: クラウドまたはオンプレミスのインフラ、Kubernetes、GPU、機密情報によってAIアーキテクチャを変える必要がある理由について、基本的な知識が必要です。