Tech With Tim. Cette présentation concise et directe d’Ollama couvre l’installation, le téléchargement d’un modèle, la conversation, l’interrogation de l’API HTTP locale depuis Python et la création d’un modèle personnalisé avec un Modelfile. Elle suit exactement le flux de travail quotidien sur Mac décrit dans l’article, notamment la manière d’adapter la taille du modèle à la mémoire vive de votre machine.
Les commandes d’installation et les modèles recommandés évoluent. Conservez une approche donnant la priorité au local, mais vérifiez les noms des modèles Ollama, leurs besoins en mémoire et leurs licences à jour avant d’utiliser un modèle avec des données d’un client ou de l’entreprise.
Installer un moteur d’exécution de modèles locaux, télécharger un petit modèle et comprendre le compromis entre confidentialité et performances avant de l’utiliser pour un véritable travail.
Être à l’aise avec un terminal et savoir que les performances des modèles locaux varient fortement selon leur taille, leur quantification et le matériel utilisé.
Dernière révision : 18 mai 2026
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23 minutesÉtudier un pipeline de newsletter à plusieurs agents et déterminer où placer les sources, la validation et la gestion des défaillances.
2 minutesComparer le comportement d’un agent qui contrôle directement l’ordinateur à celui d’un agent limité au navigateur.
19 minutesComparer les modèles phares, légers, intermédiaires et spécialisés afin de fonder les décisions de routage sur l’adéquation à la tâche, le coût et la latence plutôt que sur une préférence de marque.
