Sécurité de l’IA
Injection de prompt, fuites, accès non sécurisé aux outils, autorisations et modes de défaillance en production.
14 contenus (7 articles · 7 vidéos)
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Quelques bons contenus pour débuter avant de parcourir l’ensemble du flux.
14 min de lectureInjection de prompt et sécurité des LLM : modèles de menaces et défense en profondeur
L'injection de prompt est une catégorie permanente de risque pour la sécurité des LLM, et non une erreur de rédaction de prompt. Un guide de production consacré aux modèles de menaces, aux frontières des données, aux autorisations des outils, aux tests de régression, à la surveillance et à la réponse aux incidents.
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10 min de lectureRAG sur les connaissances d'entreprise : autorisations, fuites et périmètres des sources
Un assistant exploitant les connaissances de l'entreprise n'est sûr que si la récupération respecte les autorisations. Comment concevoir les périmètres des sources RAG, le filtrage par ACL, la responsabilité documentaire, la journalisation, la gestion des sources obsolètes et les refus ?
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11 min de lectureIngestion sécurisée des documents pour la RAG : PDF, OCR, métadonnées et conservation
La qualité de la RAG commence avant la récupération. Un guide d'ingestion sécurisée pour les PDF, l'OCR, les métadonnées, les autorisations, la fraîcheur des sources, la suppression, les risques de logiciels malveillants et la responsabilité opérationnelle.
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Améliorez votre RAG et vos agents d'IA avec Docling
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10 min de lectureModèles de déploiement de l'IA privée : local, VPC, auto-hébergé et hybride
L'IA privée ne correspond pas à une architecture unique. Voici une comparaison concrète des modèles locaux, du SaaS d'entreprise, des déploiements en VPC, de l'inférence auto-hébergée et des architectures hybrides pour les PME soucieuses de confidentialité et de maîtrise.
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10 min de lectureModes de défaillance de l'IA en production : ce qui échoue après la démonstration
Les systèmes d'IA échouent généralement de manière prévisible : hallucinations, contexte obsolète, complaisance, injection de consignes, usage non sûr des outils, dérive de schéma et mécanismes de repli insuffisants. Voici un registre des modes de défaillance pour les équipes qui mettent de véritables processus en production.
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10 min de lectureConnecter l'IA à votre messagerie, votre calendrier et votre CRM en toute sécurité
Connecter l'IA à vos outils réels — messagerie, calendrier, CRM — est la clé de la productivité, mais aussi une source de risques. Un guide pratique sur les intégrations qui fonctionnent en 2026, les modèles sécurisés et les limites à ne pas franchir.
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8 min de lectureProtection de la vie privée et hygiène des données lors de l'utilisation de l'IA au travail
Un guide pratique pour utiliser l'IA au travail sans exposer accidentellement les données clients, enfreindre les règles de votre entreprise ou contrevenir au RGPD. Les limites à respecter, les outils à choisir et les habitudes à adopter.
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Les dix principales façons d’attaquer les LLM selon OWASP : les vulnérabilités de l’IA révélées
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Qu'est-ce qu'une attaque d'injection de prompt ?
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Attaquer les LLM - Injection de prompt
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Défendre les LLM - Injection de prompt
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