Oheisvideot

Pilkkominen, uudelleenjärjestäminen ja hybridihaku — saatevideot

Tämä artikkeli siirtyy ”heitä dokumentit vektori-DB:hen” -RAG:ista kolmeen nuppiin, jotka todella liikuttavat laatua: pilkkominen, uudelleenjärjestäminen, hybridihaku. Nämä videot näyttävät, kun noita nuppeja käännetään. Ensisijainen valinta on kärsivällinen syväsukellus siihen, mitä splitterisi todella tekee; agenttipohjainen RAG-rakennus näyttää kaikki kolme nuppia yhdessä ajettavassa putkessa.

Päävalinta

1:08:59

Tekstin pilkkomisen 5 tasoa tiedonhakua varten

Greg Kamradt

Artikkeli käyttää paljon sanoja pilkkomiseen; tämä on pisin ja kärsivällisin selitys siitä, mitä kukin pilkkomisstrategia todella tekee — merkki-rekursiivisesta asiakirjatietoiseen sekä semanttiseen ja agenttipohjaiseen pilkontaan. Parita Gregin ilmaiseen ChunkViz-työkaluun intuitioiden rakentamiseksi ennen säätöä.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Rakenna intuitio pilkkomisvalinnoille ennen oikean hakujärjestelmän säätämistä.

Katso tai hallitse ensin: Perustuntemus upotuksista ja siitä, miksi haun laatu riippuu siitä, miten asiakirjat pilkotaan.

AI Expert -huomio: Tarkat kirjastot ja demot voivat vanhentua, mutta pilkkomisen kompromissit pysyvät vakaina. Käytä tätä diagnostiikkakieleen, sitten testaa palakokoja ja splittereitä omia asiakirjojasi ja kyselyitäsi vasten.

Avaa videosivu

Kannattaa katsoa myös

24:01

"Haluan Llama3:n suoriutuvan 10× paremmin yksityisellä tiedollani" – paikallinen agenttinen RAG – llama3

AI Jason

Kattaa tarkan pinon, jota artikkeli puolustaa — kyselyn käännös, hybridihaku, uudelleenjärjestäminen ja corrective-RAG-silmukka — yhdessä ajettavassa rakennuksessa. Hyödyllinen toimivana ajattelumallina sille, miltä pala → uudelleenjärjestä → vastaa -putki näyttää, kun se todella tekee työnsä.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Näe, miten kyselyn uudelleenkirjoitus, hybridihaku, uudelleenjärjestäminen ja korjaavat silmukat sopivat yhteen RAG-putkeen.

Katso tai hallitse ensin: Tunne perus retrieve-then-generate -malli ja ole mukava lukemaan koodiläpikäyntiä.

AI Expert -huomio: Käsittele kehystä, mallia ja Llama3-kohtaista asetusta versioherkkänä. Pidä putken muoto, mutta varmista nykyiset paketti-API:t, mallivalinnat, uudelleenjärjestäjän laatu ja arviointitulokset ennen toteutuksen kopioimista.

Avaa videosivu