36 minuuttiaJokainen ChatGPT-ominaisuus 37 minuutissa
Konfiguroit personoinnin tarkoituksella sen sijaan, että muisti, ohjeet ja projektikonteksti sekoittuisivat keskenään.
Anthropic. Esimerkit ovat yksi kymmenestä ainesosasta, jotka Anthropic käy tässä läpi, ja näet niiden lisäämisen oikeaan asiakaskehotteeseen sekä mallin tuloksen muuttumisen. Hyödyllinen, jos haluat nähdä few-shotin osana täydempää kehotetta eikä erillisenä temppuna.
Mukana siksi, että näet few-shotin toimivan täydessä kehotteessa eikä erillisenä temppuna; seuraa, miten tulos muuttuu, kun esimerkit osuvat kohdalleen.
Pystyt sijoittamaan esimerkit täydempään kehoterakenteeseen ja ennakoimaan, miten ne muuttavat mallin tuotosta.
Tunne ensin artikkelin peruskehoterakenne, sillä esimerkit ovat tässä yksi kerros monien joukossa.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
36 minuuttiaKonfiguroit personoinnin tarkoituksella sen sijaan, että muisti, ohjeet ja projektikonteksti sekoittuisivat keskenään.
13 minuuttiaSuunnittelet kokoustyönkulun, joka kaappaa litteroinnit, yhteenvedot ja toimenpiteet ilman, että ihmisen tarkastus katoaa.
14 minuuttiaTunnistat käytännölliset tekoälyavusteiset sähköpostitoimet: ketjujen tiivistämisen, vastausten luonnostelun, sävyn säätämisen ja jatkotyön järjestämisen.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Dr. Jules White
Akateeminen täydennys DeepLearning.AI:n lyhyteen kurssiin — sama ammattikunta, pidempi aika, kirjoitettu henkilöille, jotka eivät koodaa. Dr. White opettaa kehotteiden laatimista toistuvina muodoina (Kysy syötettä, Laajennusluonnos, Tietotarkistuslista, Valikko-aktiot) eikä huihottamisia. Kurssin jälkeen voit kehotella suurikokoisia kielimalleja kuin suunnittelija, ei arvailija.
Isa Fulford · Andrew Ng
Kaksi kolmasosaa tuntia vuoden arvoinen intuitio. Jos olet aloittanut kirjoittamaan koodia, joka kutsuu suurta kielimallia — tai aiot tehdä sen — tämä on tehokkain verkossa saatavilla oleva kurssi täydentääksesi tietoa "ChatGPT:n pelaamisesta" ja "omakotitason ominaisuuden siirtämiseen, joka kutsuu suurta kielimallia".
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.