5 minutosClaude ha tomado el control de mi computadora...
Comprenderás por qué el control basado en capturas es potente, lento, costoso y frágil frente a la automatización nativa mediante API.
Adam Lucek. Es una implementación más extensa de categorías inspiradas en la ciencia cognitiva —memoria episódica, semántica, de trabajo y procedimental— conectadas mediante código a un agente. Merece la pena después del vídeo conceptual de LangChain si buscas un modelo mental más prescriptivo y un ejemplo funcional que utilizar como referencia.
Las etiquetas de la ciencia cognitiva forman un modelo mental, no una especificación. Utiliza el ejemplo funcional como referencia, no como una arquitectura que debas adoptar íntegramente.
Podrás conectar mediante código memoria episódica, semántica, de trabajo y procedimental a un agente, no solo nombrar las categorías.
Comodidad para leer código de agentes; mira primero el vídeo conceptual principal.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
5 minutosComprenderás por qué el control basado en capturas es potente, lento, costoso y frágil frente a la automatización nativa mediante API.
13 minutosModelarás la inyección de prompts como una mezcla de datos no fiables y diseñarás límites para el uso de herramientas.
19 minutosPodrás estimar cuándo compensa la caché de prompts comparando el recargo de escritura con el ahorro de lectura para tus cargas reales.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Microsoft Copilot Studio team
The deeper, production-minded counterpart to our beginner no-code pick: a free, open-source, rank-based curriculum that takes you from zero Copilot Studio experience through MCP integrations and multi-agent orchestration, all without writing traditional code. It's the no-code answer to 'now I want to go further than a quick-start,' which our catalog didn't have.
Anthropic Academy
MCP es el protocolo que está sustituyendo discretamente las integraciones específicas para cada herramienta en todo el ecosistema de IA. Apréndelo de la fuente original. Al terminar, habrás creado y desplegado tu propio servidor MCP, conectado a él un cliente de LLM y comprendido por qué este estándar es lo más parecido a USB-C que existe en el sector.
João Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.