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El vicepresidente de IA de Prosus y un ingeniero de IA explican qué falló realmente cuando desplegaron agentes en las empresas de la cartera del grupo: pruebas de penetración de inyección de prompts antes del lanzamiento; una escritura insegura cuando un agente de Jira no interpretó correctamente la taquigrafía humana; contexto obsoleto gestionado haciendo que los agentes expusieran sus supuestos; y mecanismos alternativos que fusionaban o retiraban agentes cuando estos empezaban a añadir carga cognitiva. Es como ver el registro de modos de fallo del artículo reproducido en una autopsia en directo.
Qué aprenderás: Reconocerás los modos de fallo que probablemente encontrarán primero tus agentes y planificarás de antemano las pruebas, los mecanismos alternativos y los criterios de retirada para cada uno.
Qué ver o saber antes: Familiaridad con los agentes LLM, las llamadas a herramientas y la monitorización básica en producción; utiliza como guía el registro de modos de fallo del artículo.
Nota de AI Expert: Se grabó a principios de 2025, por lo que el panorama de herramientas ha evolucionado, pero los equipos nuevos siguen redescubriendo todas las clases de fallo tratadas. Presta atención a los incidentes y a las decisiones operativas, no a los nombres de los marcos.