Llega la época de las evaluaciones y te encuentras ante un formulario de autoevaluación en blanco, intentando reconstruir de memoria todo un año de trabajo. Sabes que trabajaste bien, pero no recuerdas los nombres concretos de los proyectos, el trimestre exacto en que mejoró una métrica ni las palabras del elogio que te hizo un cliente en marzo. Ahí es donde la IA resulta útil y donde también aparece la tentación de dejar que complete más de lo debido.
Este artículo aborda la perspectiva de quien prepara su propia autoevaluación, no la del responsable que puntúa o clasifica a otras personas, tratada en negarse a clasificar personas con IA. La regla es sencilla y funciona en una sola dirección: la IA puede organizar tus pruebas en un documento sólido, pero no puede generarlas. Cada dato de la autoevaluación debe poder vincularse a algo que ocurrió realmente, y solo tú puedes aportar ese material.
Los procesos de evaluación, los derechos de acceso, la conservación, la comunicación, los convenios colectivos y las vías de recurso varían. Sigue la política vigente de tu empleador y solicita asesoramiento sindical o jurídico si el expediente puede afectar a medidas disciplinarias, discriminación, adaptaciones o despido.
Por qué esto es un riesgo real, no uno hipotético
Una evaluación del desempeño no es una tarea de redacción sin consecuencias. Puede influir en un aumento, un ascenso o un plan de mejora del desempeño y, en muchas empresas, pasa a formar parte del expediente. Si pides a un modelo que «haga que el año parezca impresionante», puede producir un texto seguro de sí mismo y aparentemente concreto, con porcentajes, alcance o resultados que nunca aportaste. Generar texto fluido sin respaldo en el material de origen es un comportamiento bien documentado de estos sistemas, no un fallo aislado (Ji et al., «Survey of Hallucination in Natural Language Generation», 2023). La fluidez no demuestra que la afirmación sea cierta. Si tu responsable o RR. HH. te pide después que justifiques una cifra que no puedes respaldar, ya no se trata de un problema de redacción, sino de credibilidad en un documento con consecuencias reales.
Nunca presentes en una autoevaluación un porcentaje, una cifra económica o un resultado concreto que no puedas comprobar mediante un correo, un panel, un ticket, un documento o la confirmación de un compañero. Si la IA redacta una afirmación específica que no puedes vincular a una fuente real, elimínala antes de incorporarla a la evaluación, por muy bien que suene.
El flujo de trabajo de cuatro pasos
Paso 1: Reúne tus propias pruebas antes de abrir una herramienta de IA
Reúne de tu memoria y tus registros todo lo que encuentres: proyectos terminados, métricas seguidas, comentarios positivos recibidos en correos, mensajes de Slack o notas de reunión, objetivos asignados y sus resultados, y tareas poco habituales que asumiste fuera de tu ámbito normal. Hazlo sin IA. Este paso establece la base factual del resto del documento. La IA no sabe por sí sola qué hiciste durante el año; pedirle que lo adivine es precisamente el error que este proceso pretende evitar.
Paso 2: Organiza las pruebas según los criterios reales de la evaluación
Cuando tengas el material, la IA puede ordenarlo según la estructura de tu evaluación: competencias, objetivos, valores o una rúbrica de calificación.
Aquí tienes una lista de cosas en las que trabajé y logré en este
periodo de evaluación: [paste your raw list]. Mi evaluación usa
estas categorías: [paste your company's actual review categories].
Organiza lo que te di bajo las categorías donde encaje. No
añadas ningún logro, métrica o resultado que yo no haya incluido
arriba. Si una categoría no tiene nada de mi lista, déjala anotada
como vacía en lugar de inventar algo para rellenarla.
La instrucción de no rellenar lagunas es importante. Sin esa restricción, el modelo suele intentar completar todas las categorías y acabar incorporando al expediente hechos que nunca ocurrieron.
Paso 3: Redacta a partir de hechos verificados, no alrededor de ellos
Con las pruebas ya organizadas, pide ayuda para mejorar el tono, la claridad y la concisión, pero mantén cada afirmación de hecho vinculada al material que aportaste.
Usando solo las pruebas organizadas de arriba, redacta un párrafo de
autoevaluación para la sección "[category name]". Mantén
cada número, nombre de proyecto y resultado exactamente como te lo
di. No redondees números al alza, no añadas adjetivos que impliquen
una escala que yo no enuncié (p. ej. «significativo», «sustancial»)
salvo que yo usara esa palabra, y señala cualquier punto donde el
texto sonaría más rotundo con un detalle que no he proporcionado,
para que yo decida si añadirlo o dejarlo en términos generales.
Paso 4: Comprueba cada afirmación antes de presentar el documento
Compara el borrador con tus pruebas originales, línea por línea. Ante cada cifra o afirmación concreta, pregúntate si puedes mostrar la fuente en ese momento. Si no puedes, encuentra el respaldo o limita la afirmación a lo que realmente puedas sostener. Este paso es obligatorio y no puede delegarse en la misma herramienta que redactó el texto: pedir a la IA que revise su propia respuesta no constituye una verificación independiente.
Si no puedes verificar una afirmación de inmediato, limítala a lo que sabes con certeza en vez de eliminarla por completo. «Contribuí a un proyecto que redujo el tiempo de procesamiento» es defendible aunque no puedas citar el porcentaje exacto; «reduje el tiempo de procesamiento un 40%» no lo es sin una fuente que respalde la cifra.
Una referencia rápida
| Uso de la IA | Veredicto |
|---|---|
| Organizar tus propios logros por categoría de evaluación | Seguro: solo estructura |
| Redactar con más claridad a partir de los hechos aportados | Seguro: comprueba el texto antes de enviarlo |
| Pedir a la IA «haz que esto suene más impresionante» sin aportar hechos nuevos | Arriesgado: vigila la especificidad inventada |
| Pedir a la IA que estime una métrica que no recuerdas exactamente | Inseguro: busca la cifra real o preséntala como aproximada con tus propias palabras |
| Pedir a la IA que adivine qué hiciste basándose en el nombre de tu puesto | Inseguro: eso es inventar, no organizar |
Divulgación y una idea equivocada habitual
Algunas empresas preguntan en el propio formulario si se utilizó IA para redactar el documento. Si es tu caso, responde con sinceridad. Mantener tu nombre en el trabajo asistido por IA explica la norma general de transparencia. Haber usado IA para organizar logros reales es un caso normal de uso que debe declararse cuando se solicita, no algo que ocultar.
Una autoevaluación ordenada y pulida demuestra que el texto está bien escrito, no que el año haya sido bueno. Tampoco puedes confiar en que alguien detectará la intervención de la IA. En estudios controlados, los participantes no distinguieron de forma fiable las autopresentaciones generadas con IA de las escritas por personas (Jakesch, Hancock y Naaman, PNAS, 2023), así que «se darán cuenta» no es una salvaguarda en ningún sentido. La protección real es más sencilla: una afirmación sin respaldo se derrumba en cuanto alguien pregunta qué la sustenta, y una evaluación es precisamente el tipo de documento en el que esa pregunta acaba apareciendo.
Prepárate esta semana
Antes del próximo ciclo, usa la hoja de preparación de la evaluación para reunir tus pruebas y aplicar después los cuatro pasos anteriores. Si tu evaluación también incluye una sección sobre los comentarios que quieres dar o recibir de tu responsable, preparar la agenda de una reunión individual sigue la misma disciplina basada en pruebas.
En la UE, consulta el resumen de la Comisión sobre igualdad en el empleo, la biblioteca de orientaciones del CEPD y la autoridad nacional correspondiente. En Estonia, puedes acudir a la Inspección de Trabajo y al Comisionado de Igualdad de Trato. En Estados Unidos, consulta el portal para empleados de la EEOC; para la perspectiva del empleador, su guía sobre evaluaciones del desempeño destaca la comunicación de los criterios, su aplicación coherente y la inclusión de los hechos pertinentes. Son puntos de partida según la jurisdicción, no una evaluación del proceso de tu empresa.
