Agents & Computer Use
Agent workflows, browser control, memory, loops, frameworks, and customer-facing voice flows.
35 historier (16 artikler · 19 videoer)
Start her
Et par gode steder at begynde, før du går på opdagelse i hele oversigten.
11 min læsningByg din første AI-agent i n8n: en komplet arbejdsgang til leadtriage
En komplet gennemgang af, hvordan du bygger en virkelig AI-agent i n8n — en agent, der sorterer indgående leads, beriger dem med data, scorer dem og sender dem videre. Hver node, hver prompt og hver faldgrube.
Let øvet
11 min læsningBrowseragenter og computerbrug: Hvad de faktisk kan i dag
Browseragenter og AI til computerbrug lover at betjene din computer på samme måde som dig. Virkeligheden i 2026 er mere nyttig og mere begrænset, end demonstrationerne antyder. En nøgtern guide til, hvad der virker, hvad der ikke gør, og hvor teknologien bør bruges.
Let øvet
13 min læsningDesign af agenter, der ikke fortsætter i det uendelige
Den mest almindelige fejl for produktionsagenter er uendelige eller næsten uendelige løkker — agenter, der prøver igen, forgrener sig og bruger tokens uden at gøre fremskridt. Her er de arkitekturmønstre, der forhindrer det og skaber agenter, som afslutter selv svære opgaver.
AvanceretFlere i dette emne
12 min læsningMake Codex, Claude Code, and Cursor work as one CLI team
Use AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor rules, and CLI print modes so Codex designs, Claude reviews, and Cursor implements—without a custom orchestration platform.
Avanceret
15 min læsningMulti-agent project management with Linear: Claude, Cursor, and Codex on one backlog
Run Claude Code, Cursor, and Codex against the same Linear project like a real engineering team: claim work, mark progress, hand off review, fix findings, and close issues without stepping on each other.
Avanceret
AI Voice Agents: How They Actually Work & Why They Sound So Human
CX Foundation.
Avanceret
9 min læsningAI-native IDE'er og repository-bevidste udviklingsworkflows
Cursor, Copilot, Claude Code og repository-bevidste agenter ændrer kun softwarearbejdet, når teams sætter grænser. Et praktisk workflow for kodebasekontekst, planlægning, test, review, secrets og produktionssikkerhed.
Avanceret
9 min læsningVoice-agenter i kundeworkflows: hvor de virker, og hvor de fejler
Voice-agenter er nyttige, når workflowet er afgrænset, dataene er tilgængelige, og fallbacken fungerer. En praktisk beslutningsramme for systemer som Twilio og Retell med oplysning, overdragelse, test og udrulning.
Avanceret
11 min læsningLangGraph vs. CrewAI vs. direkte API: valg af agentframework i 2026
Landskabet for agentframeworks er i 2026 mere modent, men ikke mere overskueligt. LangGraph, CrewAI, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK og direkte API passer hver til nogle teams og projekter, men ingen passer til alle. Her får du en ærlig sammenligning og en beslutningsramme.
Avanceret
11 min læsningAI-kundeserviceagenten, der løser 70% af alle sager
Et realistisk design til en AI-kundeserviceagent, der løser de almindelige sager, eskalerer de svære og ikke begår den type fejl, der ender på Hacker News. Arkitekturen, prompterne og sikkerhedsforanstaltningerne.
Let øvet
10 min læsningByg en løbende briefing eller et nyhedsbrev med AI
En automatiseret daglig briefing eller et nyhedsbrev, der lander i din indbakke med indhold, som faktisk er værd at læse, er et af de AI-projekter, der giver størst udbytte. Her er arkitekturen, prompterne og den disciplin, der gør løsningen bæredygtig.
Let øvet
12 min læsningComputerstyring og browseragenter i produktion
Computerstyring og browseragenter skaber virale demoer. Produktionsklare implementeringer i stor skala ser anderledes ud — afgrænset omfang, stærke sikkerhedsforanstaltninger og fokus på brugeroplevelsen. Her er de mønstre, der virker, de fejl, vi fortsat ser, og den reelle økonomi.
Avanceret
10 min læsningSådan forbinder du AI sikkert til din e-mail, kalender og CRM
At forbinde AI til dine rigtige værktøjer — e-mail, kalender og CRM — frigør produktivitet og skaber samtidig risiko. En praktisk guide til de integrationer, der virker i 2026, de sikre mønstre og de grænser, du ikke bør overskride.
Let øvet
10 min læsningMCP for ikke-teknikere: Forbind Claude eller Cursor med dine værktøjer
MCP er den nye standard for at forbinde AI med dine værktøjer. Du behøver ikke selv udvikle en server for at få glæde af teknologien. En guide for ikke-teknikere til, hvad MCP er, hvilke servere du bør installere, og hvad der bliver muligt, når din AI faktisk kan handle.
Let øvet
12 min læsningSådan bygger du hukommelse til langvarige agenter
Agenter har brug for hukommelse ud over kontekstvinduet. Arkitekturen til langtidshukommelse — hvad der skal gemmes, hvornår det skal hentes, og hvordan det skal glemmes — afgør, om agenter føles, som om de »kender« dig, eller starter forfra hver gang. Her er mønstrene og produktionsmæssige afvejninger.
Avanceret
9 min læsningn8n vs Zapier vs Make: vælg den rigtige automatiseringsplatform
En ærlig sammenligning af de tre vigtigste automatiseringsplatforme til AI-arbejdsgange i 2026. Hvad de hver især er gode til, hvor deres grænser går, og beslutningsreglerne til at vælge uden fortrydelse.
Let øvet
12 min læsningRAG ud over chunks: Graph RAG, agentisk RAG og RAG med lang kontekst
Klassisk chunk-baseret RAG har begrænsninger. Graph RAG, agentisk RAG og RAG med lang kontekst overskrider dem på forskellige måder. Her ser vi på, hvornår hver variant er det rette værktøj, hvordan den faktisk fungerer, og hvilke afvejninger der betyder noget i produktion.
Avanceret
LangGraph Complete Course for Beginners – Complex AI Agents with Python
freeCodeCamp.org.
Avanceret
CrewAI Tutorial: Complete Crash Course for Beginners
aiwithbrandon.
Avanceret
How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic
AI Engineer.
Avanceret
Tips til at bygge AI-agenter
Anthropic.
Avanceret
Sådan bygger du en AI-kundeserviceagent med n8n (gratis skabelon)
Bart Slodyczka.
Let øvet
Sådan bygger og sælger du AI-agenter: Ultimativ begynderguide
Liam Ottley.
Let øvet
Introduktion til Operator & Agents
OpenAI.
Let øvet
Claude | Computer use til orkestrering af opgaver
Anthropic.
Let øvet
Claude har taget kontrol over min computer...
Fireship.
Avanceret
Anthropics Claude Computer Use er en game changer | YC Decoded
Y Combinator.
Avanceret
OWASP's Top 10 måder at angribe LLM'er på: AI-sårbarheder blotlagt
IBM Technology.
Let øvet
Hvad er et promptinjektionsangreb?
IBM Technology.
Let øvet
Fra nul til din første AI-agent på 25 minutter (uden kodning)
Futurepedia.
Let øvet
n8n Masterclass: Byg AI-agenter og automatisér arbejdsgange (begynder til pro)
Nate Herk | AI Automation.
Let øvet
Model Context Protocol (MCP)
Anthropic.
Let øvet
Hvordan MCP'er gør agenter klogere (for ikke-teknikere)
Nate Herk | AI Automation.
Let øvet
Hukommelse til agenter (konceptuel video)
LangChain.
Avanceret
Bygning af hjerne-lignende hukommelse til AI | LLM Agent Memory Systems
Adam Lucek.
Avanceret