Pidevalt töötava briifingu või uudiskirja ehitamine AI-ga

Päevane või nädalane AI-briifing, mis jõuab sinu postkasti — kattes sinu valdkonda, konkurente, huvisid või sinu meeskonna prioriteete — on üks võimendusrikkamaid asju, mida AI ehitada saab. Hästi tehtuna asendab see tunde sirvimist ja lugemist viieminutilise kokkuvõttega, mis on sulle kalibreeritud.

Halvasti tehtuna saab sellest järjekordne kiri, mille vahele jätad. Vahe seisneb arhitektuuris ja, mis veelgi olulisem, iteratsioonis.

See artikkel käib läbi pidevalt töötava AI-briifingu arhitektuuri, konkreetsed mustrid, mis toodavad lugemist väärt sisu, ning distsipliini, mis eristab harjumuseks saavat briifingut sellest, mille tellija lõpuks tühistab.

Briifingu neli ülesannet

Kasulik AI-briifing teeb nelja asja, järgnevas järjekorras:

1. Kogub — tõmbab sisu paljudest allikatest.
2. Filtreerib — hoiab alles vaid selle, mis sinu konkreetsele auditooriumile loeb.
3. Sünteesib — destilleerib struktureeritud, kiiresti loetava väljundi.
4. Jagab — toimetab kohale õigesse kohta õigel ajal.

Iga on omaette mure. Käime kõik läbi.

Ülesanne 1: Kogumine

Allikad on alus. Kehvade allikatega toidetud briifing on kehv, ükskõik kui nutikas AI-samm ka oleks.

Tüüpilised allikatüübid:

RSS-vood. Enamik blogisid, uudistesaite ja substack'e avaldab RSS-i. Tööriistad nagu Feedly, Inoreader või lihtsalt RSS-koondamise skript saavad uusi sisestusi tõmmata. RSS on kõige usaldusväärsem allikatüüp.

Uudiste API-d. NewsAPI, ContextualWeb, Currents — üldiste uudiste jaoks koos struktureeritud metaandmetega.

Konkreetsete veebilehtede skreipimine. Saite ilma RSS-i ega API-ta saab skreipida, kuid ole TOS-i ja robots.txt-iga ettevaatlik. Tööriistad nagu ScrapingBee, Bright Data või Playwright katavad tehnilise poole.

Sotsiaalmeedia. Hacker News, Reddit, X — enamikul on API-d või skreipitavad liidesed. Signaali-müra suhe on väljakutsuv.

Uudiskirjad. Suuna tellimused pühendatud e-posti aadressile ja töötle neid sealt. AI suudab e-kirja HTML-ist sisu välja võtta.

Sisemised allikad. Slacki kanalid, sisedokumendid, klienditoe piletid. Sisemiste briifingute jaoks on need sageli olulisemad kui välised allikad.

Uurimisandmebaasid. Semantic Scholar, arXiv, PubMed — akadeemilise kallakuga briifingute jaoks.

Enamiku briifingute jaoks on 5-15 allikat õige arv. Rohkemaga muutub kureerimine kohmakaks. Vähemaga jätad olulise signaali kahe silma vahele.

Praktiline muster: organiseeri allikad astmete kaupa.

• 1. aste (peab lugema): 3-5 allikat, kust tahad peaaegu alati kõike.
• 2. aste (sageli asjakohane): 5-10 allikat, mis vajavad filtreerimist.
• 3. aste (aeg-ajalt): 10-30 allikat, kust tahad ainult tõeliselt asjakohaseid sisestusi.

Filter (ülesanne 2) käsitleb iga astet erinevalt.

Ülesanne 2: Filtreerimine

Just siin enamik briifinguid kukub läbi. Ilma tugeva filtreerimiseta muutub briifing infovooliks. Targa filtriga jääb see kiiresti loetavaks.

Kolm lähenemist, sageli kombineeritud:

Lähenemine 1: Märksõna- ja metaandmetepõhine filtreerimine

Odav, kiire, läbipaistev. Filtreeri:

• Märksõnade järgi pealkirjas või sisus.
• Avaldamiskuupäeva järgi (viimased 24 tundi, viimane nädal).
• Allika astme järgi.
• Allika kategooriate või siltide järgi.

See püüab kinni ilmselge. Samuti jätab kahe silma vahele peene asjakohasuse.

Lähenemine 2: Manustuspõhine filtreerimine

Iga sisestuse jaoks arvuta vektor-manustus. Võrdle seda vektoriga, mis esindab "millest ma hoolin" (ehitatud varasematest huvitavatest artiklitest või sinu huvide kirjeldusest). Hoia alles need, mille sarnasus ületab läve.

See püüab semantilist asjakohasust — sinu teemadel artikleid, mis ei kasuta sinu konkreetseid märksõnu.

Lähenemine 3: LLM-põhine filtreerimine

Iga sisestuse jaoks, mis odavatest filtritest läbi pääses, käivita väike LLM-kõne:

You are filtering content for a daily briefing aimed at [audience description].

Given this article title and the first 300 words, score it 1-10 on relevance to the audience, and produce one sentence on why it might (or might not) interest them.

Output JSON: {"score": <1-10>, "reason": "<one sentence>"}

Article:
[title and excerpt]

Hoia alles sisestused üle skoorilävest (tüüpiliselt 7+). LLM-filter on kõige kallim, kuid ka kõige täpsem.

Praktiline muster: kõigepealt märksõnafilter (odav, eemaldab ilmsed mittematšid), siis manustusfilter (püüab semantilist asjakohasust), siis LLM-filter ellujäänutele (lõplik otsus). See hoiab kulud madalal ja toodab häid tulemusi.

Ülesanne 3: Sünteesimine

Kui filtreeritud sisestuste komplekt on käes (tüüpiliselt 10-30 päevas isikliku briifingu puhul), sünteesib AI need loetavaks väljundiks.

Tugev sünteesimisprompt:

You are producing a daily briefing for [your audience description].

You have been given [N] articles that passed our relevance filter. Produce a briefing with this structure:

**Top 3 stories.** The three articles a reader must know about. For each:
- One-line title (your headline, not the source's)
- Two-sentence summary
- The source link
- One sentence on "why this matters" for our audience

**Quick reads.** 5-8 other items worth mentioning briefly:
- One sentence each
- Source link

**Skim or skip.** Items in the borderline zone, just titles + links. Reader decides if interesting.

**Patterns this week.** (Weekly briefing only) Any themes connecting the week's stories.

Tone: direct, no preamble, no "here's your briefing today." Get straight into content.

Use [my inference] for anything you're extrapolating beyond the source material.

Do not invent quotes or numbers. If you reference a statistic, cite which article.

Articles:
[full content of all filtered articles]

See toodab struktureeritud, kiirelt loetava briifingu. "Top 3 / kiirelt loetavad / sirvi või jäta vahele" püramiid austab lugeja aega — ta saab lugemise iga astme juures peatada, vastavalt sellele, millest hoolib.

Paar variatsiooni, mida tasub teada:

• Auditooriumiteadlik raamistamine. Erinevad briifingud vajavad erinevaid nurki. Inseneridele mõeldud briifing peaks rõhutama tehnilisi tagajärgi; tippjuhtidele ärilisi; ajakirjanikele uudisväärtust. "Auditooriumi kirjeldus" rida kujundab sünteesi oluliselt.

• Teemade sektsioonid. Konkreetse teema briifingu (nt "AI-ohutuse uudised") puhul organiseeri sektsioonid alamteemade järgi, mitte top/kiire/sirvi mudeli järgi.

• Võrdlus ja vastuolude esiletoomine. "Kui mitu allikat sama sündmust kajastavad, too välja, kus nad lahknevad." Püüab huvitava hõõrumise.

• Kalibreeritud kindlus. "Seal, kus kajastamine on hõre või ebausaldusväärne, märgista [üksikallikas]." Hoiab briifingut sõnastamast kontrollimata kuulujutte tõena.

Ülesanne 4: Jagamine

Viimane samm on kohaletoimetamine. Briifing, mis maandub vale koha peale vale ajal, on halvem kui briifingu puudumine.

Praktilised küsimused:

Kuhu? E-post on standard. Slack töötab meeskonnabriifingute jaoks (eraldatud kanal). RSS töötab, kui tahad tellijaid ilma e-posti haldamiseta. Notioni leht või päevane märkmik töötab isiklikuks kasutuseks.

Millal? Vasta lugeja harjumusele. Hommikune briifing peaks saabuma 30-60 minutit enne lugeja tavalist esimest ülevaate-aega. Enamikule teadmustöötajatele tähendab see kohaliku aja 7-8 hommikul.

Kui tihti? Kiiresti liikuvate teemade puhul iga päev; aeglasemate puhul iga nädal. Ära kombineeri — nädalane briifing iga-päevase sagedusega sisust on liiga hõre; iga-päevane briifing iga-nädalase sagedusega sisust on liiga vähe sisestusi.

Isikupärastamine. Kui toodad briifingut mitmele lugejale, kaalu kerget isikupärastamist — eri sektsioonid eri rollide jaoks, erinev "top 3" vastavalt nende deklareeritud huvidele, erinevalt kaalutud allikad.

Arhitektuur

Kokku pannes näeb tüüpiline briifingusüsteem välja selline:

[Ajastatud käivitus: iga päev kell 6 hommikul]
    ↓
[Tõmba allikad paralleelselt: RSS, API-d, skreiprid]
    ↓
[Dedupli: eemalda juba kaetud artiklid]
    ↓
[Filter 1. aste: hoia kõik]
[Filter 2.-3. aste: märksõna + manustus + LLM-skoorimine]
    ↓
[Reasta skoori järgi]
[Võta top N (tavaliselt 20-40 sisestust)]
    ↓
[Sünteesimisprompt kõigi sisestustega sisendina]
    ↓
[Jaga: e-post / Slack / Notion / RSS]
    ↓
[Logi kõik üle vaatamiseks]

Enamiku isiklike briifingute puhul elab see n8n-is. Tõsise meeskonnabriifingu puhul võib see olla väike kohandatud teenus.

Praktiline seadistus n8n-is:

1. Cron-päästik kell 6 hommikul.
2. RSS Read sõlmed iga 1. astme allika jaoks.
3. HTTP Request sõlmed kohandatud API-de jaoks.
4. Merge kõik sisestused üheks listiks.
5. Code node dedupliks (URL-i või pealkirja räsi järgi) viimaste 7 päeva sisestuste vastu.
6. OpenAI/Claude sõlm, mis töötleb iga sisestust skoorimispromptiga.
7. Filter, mis hoiab sisestused skooriga >= 7.
8. Aggregate sisestused üheks suureks kontekstiks.
9. OpenAI/Claude sõlm sünteesimispromptiga.
10. Send Email (või Slack message, või Notion) sünteesitud väljundiga.

See on kogenud n8n-i kasutaja jaoks umbes kaks tundi seadistust või täis õhtu kellelegi, kes on uus. Kord käima läinud, töötab see autonoomselt iga päev.

Distsipliin: hoida see lugemist väärt

AI-briifingu raske osa pole selle ehitamine. See on selle hoidmine lugemist väärt. Briifing, mis küll saadetakse iga päev, kuid mille kvaliteet langeb, jäetakse nädalatega tähelepanuta.

Mõned distsipliiniharjumused, mis loevad:

1. Loe oma briifingut esimesel kuul kriitiliselt iga päev

Iga hommik küsi: kas ma oleksin seda lugenud? Mis oli kasulik? Mis oli täidis? Mida ma tahtsin, mida ei olnud?

Korrigeeri promptid, allikad ja filtrid vastavalt sellele, mida märkad. Esimene kuu on häälestuse jaoks kriitiline. Jäta see vahele ja saad üldise süsteemi, mis toodab üldist väljundit.

2. Jälgi kaasatust

E-posti briifingute puhul ütlevad avamise- ja klikimäärad, kas sisu jõuab kohale. Slacki puhul reageeringud ja vastused. Isiklike briifingute puhul lihtsalt märka — kas sa lugesid täna, või jätsid vahele?

Kui kaasatus langeb, on midagi muutunud: allikad on aegunud, süntees on muutunud üldiseks, auditoorium on nihkunud. Uuri välja.

3. Kärbi allikaid halastamatult

Enamik allikaid toodab aeg-ajalt kulda ja sageli müra. 80/20 reegel: paar allikat toodab enamuse sinu "top 3" sisestustest. Leia need. Eemalda ülejäänud.

Kasulik kvartaalne harjutus: iga allika kohta arvuta "kui sellest allikast tulnud sisestustest filtri läbis, siis kui suur osa neist jõudis top 3-sse?" Allikad, mis pidevalt ei suuda toimetada tipusõnumeid, lõika maha.

4. Jälgi sünteesi kvaliteeti

LLM-id triivivad mõnikord. Sünteesimisprompt, mis tootis jaanuaris suurepäraseid briifinguid, võib märtsiks toota varjatud, üldiseid, sest aluseks olevat mudelit uuendati. Testi perioodiliselt. Värskenda prompti, kui kvaliteet on libisenud.

5. Pea "jäta vahele" nimekirja

Konkreetsed mustrid, mida summutada: lugu, mida on korduvalt kajastatud, konkreetse allika klikimagneti muster, sisuturundus, mis on riietatud analüüsiks. Jäta-vahele nimekiri on käsitsi hoitav filtrite kogum, mis ütleb "isegi kui see saab skoori, ära kaasa."

6. Oma tühistuslülitit

Mõnel päeval ei juhtunud sinu teemas midagi olulist. Aus käik on mitte saata midagi või saata väga lühike briifing. Selle sisseehitamine — "kui vähem kui 3 sisestust saavad skoori üle 7, ära saada täielikku briifingut" — säilitab kvaliteeti.

Töötav näide: AI-tööstuse briifing

Et muuta konkreetseks, siin on tegeliku igapäevase AI-tööstuse uudiste briifingu seadistus:

Allikad:

• Hacker News esileht (filtreeritud AI-sisule)
• a16z, Stratechery (Stratechery vajab tellimust, kuid Ben Thompsoni tasuta postitused töötavad)
• Anthropic, OpenAI, Google AI, Meta AI blogivood
• The Information AI-kajastus (vajab tasulist tellimust täisartikliteks; muidu nende avalikud kokkuvõtted)
• TechCrunch AI-sektsioon
• arXiv cs.CL päevane kokkuvõte (filtreeritud "ligipääsetavatele" artiklitele)
• @karpathy, @sama, @demishassabis, @swyx säutsud (Nitter'i või X API kaudu)
• /r/MachineLearning nädala top-postitused
• Konkreetsete ettevõtete ametlikud teadetelehed

Filtri auditooriumi kirjeldus:

Tõsiseltvõetav AI-praktik, kes ehitab tehnoloogiaga, jälgib mudelite väljalaskeid ja hoolib praktilistest tagajärgedest. Teda ei huvita klikimagneti-pealkirjad, hingetuks võttev hüpe ega "AI hävitab maailma" sisu. Teda huvitavad: uute mudelite väljalasked ja võimekused, tehniline uurimustöö praktiliste tagajärgedega, ärilised ja konkurentsi-käigud, ehitajaid mõjutavad poliitikaarengud ning ebatavalised või kontrasti-võtted usaldusväärsetelt häältelt.

Filtri skoorimisprompt:

Score this article 1-10 for a serious AI practitioner. Penalise:
- Hype framing without substance.
- Pure prediction pieces without evidence.
- Trade press recycling press releases.
- Content marketing dressed as analysis.
- Repeats of major stories already covered widely.

Reward:
- Specific technical findings or model details.
- Competitive moves or strategic shifts.
- Practical implications for builders.
- Contrarian or unexpected analysis from credible sources.

Output JSON: {"score": <1-10>, "reason": "<one sentence>"}

Sünteesimisprompt: standardne top-3 / kiirelt loetavad / sirvi-või-jäta-vahele struktuur, mis sai eespool kirjeldatud, koos filtri kirjeldusele vastava auditooriumi-raamistusega.

Kohaletoimetamine: e-post kell 7 hommikul kohaliku aja järgi.

See toodab 5-minutilise päevase lugemise, mida tõsiseltvõetav AI-praktik tegelikult tahab.

Paar konkreetset laenamist väärt mustrit

Sisemine briifing. Sinu ettevõtte sisemiste allikate igapäevane kokkuvõte — Slacki kanalid, klienditoe piletid, kliendiintervjuud, müügikõnede transkriptsioonid — toodab sisemise pulsikontrolli, mida nii juhtkond kui ka individuaalsed töötajad kasulikuks peavad.

Konkurentsibriifing. Konkurentide tooteteadete, värbamise, turunduse, kliendiarvustuste jälgimine. Kasulik strateegia-, müügi- ja tootemeeskondadele.

Meeskonnaoskuste briifing. Nädalakokkuvõte uutest tööriistadest, artiklitest ja leidudest sinu meeskonna distsipliinis. Vähem uudistepõhine, rohkem "hoia teravus" suunatud.

Isiklik investeerimisbriifing. Kureeritud uudised turgude, ettevõtete ja trendide kohta, milles sul on isiklik panus. Asendab CNBC vaatamist.

Kliendihäälte briifing. Kogu klienditagasiside (toepiletid, arvustused, sotsiaalmainimised) töödeldakse iga päev teemadeks, üllatusteks ja märkimisväärseteks üksikjuhtumiteks.

Iga järgib sama arhitektuuri; ainult allikad, auditoorium ja filtripromptid erinevad.

Kokkuvõte

Päevane AI-briifing on kahe tunni ehitus, kuu häälestust ja püsiv tootlikkuse vara, kui see toimib. Arhitektuur on lihtne — kogu, filtreeri, sünteesi, jaga. Distsipliin seisneb kvaliteedi hoidmises promptide, allikate ja filtrite iteratsiooniga.

Enamik inimesi, kes seda proovivad, annab liiga vara alla — nad saadavad välja versioon 1, see pole päris õige, nad ei itereeri ning lasevad sellel surra. Need, kes kuu aega häälestavad, jõuavad tööriistani, milleta nad enam tööd ette ei kujuta.

Vali teema, millest hoolid. Sea arhitektuur sel nädalavahetusel üles. Loe oma briifingut esimesel kuul kriitiliselt. Teiseks kuuks on see üks kõige kasulikum automatiseerimine, mis sa kunagi oled ehitanud.