Koodita AI-tööriistad

Mittearendajad saavad nüüd AI-ga ehitada päris tarkvara. Praktiline teejuht Cursori ja Claude Code'i kasutamiseks mitteinsenerina — mis on realistlik, mis mitte ning milline distsipliin eristab kasulikke tööriistu katkistest.

MCP on uus standard tehisintellekti tööriistadega ühendamiseks. Sa ei pea ise sellist serverit kirjutama, et sellest kasu saada. Mitteinseneri teejuht — mis MCP üldse on, milliseid servereid paigaldada ja mis muutub võimalikuks, kui sinu AI tegelikult ka tegutseda saab.

Enamik RAG-i rakendusi töötab halvasti, sest nad saavad kolm asja valesti. Praktiline juhend dokumentide tükeldamiseks, tulemuste rerankimiseks ja märksõna- ning semantilise otsingu kombineerimiseks — ilma et peaksid otsinguinseneriks saama.

Ehita alla tunni ajaga oma dokumentidel põhinev vestlus, ilma koodita. Kolm no-code valikut, mida 2026. aastal tasub kasutada, kompromissid ja mustrid, mis eristavad kasulikku RAG-i tüütust RAG-ist.

Kõik, mida sa AI-ga kaks või enam korda teed, on kandidaat Custom GPT-le või Claude Project'ile. Praktiline juhend korduvkasutatavate, failipõhiste assistentide ehitamiseks — millal kumba kasutada ja millised mustrid kuhjuvad.

AI video on nüüd päris — kasulik, kiire ja sageli üllatavalt hea. Praktiline juhend 2026. aasta peamistele tööriistadele, milles igaüks neist hea on, ja neljale kasutusjuhule, mis täna sinu aega väärivad.

AI heli 2026. aastal katab nelja kasulikku kategooriat — hääle kloonimine, jutustamine, transkribeerimine ja tõlkimine. Praktiline ringkäik tööriistade hulgas, mis päriselt töötavad, koos konkreetsete kasutusjuhtudega igas kategoorias.

Praktiline algusjuhend AI pildigeneratsioonile 2026. aastal — kolm peamist tööriista, milles igaüks neist on parim, universaalne 6-osaline promptimall ning piir \"tööks piisavalt hea\" ja \"selgelt AI tehtud\" vahel.

Ehita isikupärastatud AI-assistent — oma tuutor, retseptiabiline või töökoutsija — vormi täites. Koodi pole, seadistust pole, kümme minutit.

Fireship. Fireshipi kolm reeglit — vali igav populaarne stäkk, õpi Giti hästi, kohtle ennast tootejuhina — on samad kaitserajad, mida artikkel üritab paigaldada. Viis minutit, mis kuluvad hästi enne, kui lubad AI-l su repos järelevalveta kirjutada.

Tech With Tim. Tim on selle valdkonna ühtlasemaid koolitajaid ja see on täielikuim "ava Cursor, ehita midagi, saada välja" läbikäik mitte-arendaja publikule — seadistus, promptimine, silumine, põhi-Git ja isegi puudutus MCP-dest. Vaata see korra ära ja sa tead, mida artikkel "ehita väike sisemine tööriist" all mõtleb.

Anthropic. Protokolli disainerid — Theo Chu, David Soria Parra ja Alex Albert — käivad läbi, miks MCP olemas on, komponendid (server, klient, transport), vastuvõtt alates novembri 2024 väljalaskest ning millised serverid nad ise iga päev kasutavad. Kasulik kanoonilise allikana pärast Nate Herki ülevaadet.

Nate Herk | AI Automation. 16-minutiline žargoonita selgitus sellele, mis MCP server on, kuidas kliendid nagu Claude ja n8n neid kasutavad ja mida sa pärast selle olemasolu päriselt teisiti teed. Sobitub peaaegu täpselt artikli "ühenda Claude või Cursor oma tööriistadega" raamistusega.

Greg Kamradt. Artikkel kulutab chunkingule palju sõnu; see on pikim, kannatlikuim selgitus sellele, mida iga chunkingu strateegia päriselt teeb — märgi-rekursiivsest dokumendi-teadliku ning semantilise ja agentse tükeldamiseni. Paari see kokku Gregi tasuta ChunkVizi tööriistaga, et enne häälestamise alustamist intuitsiooni üles ehitada.

AI Jason. Katab täpselt selle stäki, mille eest artikkel argumenteerib — päringu tõlkimine, hübriid-leidmine, reranking ja korrigeeriv RAG-silmus — ühes käivitatavas ehituses. Kasulik töötava mõttemudelina selle kohta, milline chunk → rerank → vastus konveier välja näeb, kui see oma tööd päriselt teeb.

TheAIGRID. Kiirem, funktsioon-eelne tuur: segaallikate (PDF-id, YouTube'i transkriptid, blogipostitused) üleslaadimine, briefing-doci genereerimine, vestluse keskendamine ühele allikale ja audio-overview podcast. Hea, kui tahad enne pikemale läbikäigule aja pühendamist kiiret pinnaala kaarti.

Tiago Forte. Tiago on *Building a Second Braini* autor ja kohtleb NotebookLM-i täpselt nii, nagu artikkel kirjeldab — isiklik RAG su enda märkmete, PDF-ide ja väljavõtete kohal. Ta näitab viidetega maandatud vestlust, tööriista piire ja seda, kuidas see Readwise/Obsidiani töövoo kõrvale sobib, mis on artikli lugejatele loomulik lõpp-punkt.

Jeff Su. Claude Projectsi peatükk (algab umbes 04:46) on YouTube'i selgeim lühike selgitus projekti-taseme vs vestluse-taseme konteksti kohta — illustreeritud tootemarketingi näitega, kus üks projektidokument toidab paljusid vestlusi eri briefidega. Sobib loomulikult artikli argumendiga, et Projektid ja Custom GPT-d lahendavad sama probleemi pisut erinevates kujudes.

Skill Leap AI. Käib GPT-ehitaja läbi täpselt nii, nagu artikkel kirjeldab — nimi ja kirjeldus, vestluse alustajad, juhised, teadmusfailid, võimekused ja ligipääsuseaded. Kasutab päris näidet (AI teadmusassistent, mida toidetakse looja enda skriptidega), nii et näed, milline hea teadmusfaili sisu päriselt välja näeb.

Kevin Stratvert. Rahulik, otsast otsani läbikäik praegusest Sora töövoost: ligipääsu saamine, Cameo seadistamine, promptimine, orientatsiooni valimine ja desktop-versiooni kasutamine. Kasulik "vali üks tööriist ja proovi seda päriselt sel nädalal" jätkuna võrdlusele.

Versus. Paneb Sora 2 Pro, Veo 3.1, Runway Gen 4 ja Wan 2.5 sama image-to-video ja text-to-video promptide komplekti vastu ning hindab neid füüsika, valguse, liikumise ja prompti truuduse osas. See on YouTube'is kõige lähemal artikli "mis on päriselt kasutatav" raamistusele — vaatad sama ideed neljal viisil käsitletuna ja hakkad nägema, kus iga mudel katki läheb.

ElevenLabs. Ametlik läbikäik, mis vastandab Instant Voice Cloningu (minut heli, tulemused sekunditega) Professional Voice Cloninguga (30 minutist mitme tunnini heli, palju kõrgem täpsus). Salvestuse kvaliteedi juhised — mikrofon, ruum, tasemed, eeltöötlus — on osa, mida mujalt on kõige raskem leida ja mis on kõige tähtsam selleks, et saada kloon, mida sa tegelikult kasutada tahad.

Alec Wilcock. Tuur platvormist, mis ankurdab enamiku artikli näidetest — tekst-kõneks, kõne-kõneks, hääledisain ja hääle kloonimine, kõik ühes ekraanisalvestusega läbikäigus. Käib läbi tasuta-vs-tasulise piirid ja kontrollid, mis päriselt tähtsust omavad (stability, similarity, style), seda üle müümata.

Future Tech Pilot. Kui oled otsustanud, et Midjourney väärib proovimist, on see otsast otsani läbikäik — prompti struktuur, stylize / chaos / weird parameetrid, pildi-promptimine, blendimine, zoom ja pan, stiilihäälestus. Liides on edasi arenenud, aga kõik siin kehtib endiselt ja promptimise intuitsioon kandub puhtalt v7-le üle.

Matt Wolfe. Matt jooksutab sama promptikomplekti läbi Midjourney, DALL·E, Adobe Firefly, Stable Diffusioni, Leonardo ja teiste, ning hindab neid mõõtudel, mis artiklile korda lähevad — täpsus, realistlikkus, illustratsioon, logod, tekst, hind. Mudelite koosseis on sellest ajast nihkunud (Flux on nüüd mängus), aga just metoodika teeb selle endiselt selle valdkonna parimaks orienteeruvaks videoks.

OpenAI. OpenAI toote- ja insenerimeeskond — Thomas Dimson, Nick Turley, Michelle Pokrass, Olivier Godement — käib läbi, kuidas GPT-d töötavad, mida kolm osa (juhised, tegevused, teadmised) tegelikult teevad, ja millised disainivalikud nende taga seisavad. Kasulik, kui artikli "lihtsalt proovi" nõuanne on klõpsanud ja sa tahad enne tööriista edasi venitamist õmblusi mõista.

Matt Wolfe. Matt Wolfe ehitab GPT elavalt ekraanil ja siis vaatab üle paar päris kasulikku (SimpsonizeMe, ConvertAnything, Grimoire). Nullist-ehitamise lõik on lähim asi YouTube'is artikli "kümme minutit tühjast töötava abiliseni" raamistusele, ja teine pool näitab, milline näevad head GPT-d välja, kui nad juba olemas on.