Loading
Anthropic. Примеры — один из десяти ингредиентов, которые Anthropic здесь разбирает, и вы можете посмотреть, как они добавляются к реальному клиентскому промпту и меняют вывод модели. Полезно, если хочется увидеть few-shot внутри более полного промпта, а не как изолированный трюк.
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
131 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
4 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальше
13 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Смотреть дальшеТщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
DeepLearning.AIДевяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».
Coursera · Vanderbilt UniversityХорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.
