Статьи

Приватный ИИ — это не одна архитектура. Практическое сравнение локальных моделей, enterprise SaaS, VPC-развёртываний, self-hosted inference и гибридных паттернов для SME, которым важны приватность и контроль.

На каком масштабе self-hosting обгоняет API-вызовы? Реальная математика, операционные реалии и паттерны, отличающие команды, которым стоит хоститься самим, от тех, кому стоит и дальше платить за managed инференс.

Файнтюнинг через LoRA стал доступным — можно запустить полноценное обучение на ноутбуке или арендовать GPU на час. Какие паттерны работают, в каких случаях файнтюнинг выигрывает у RAG, и сквозной практический рабочий процесс от подготовки данных до развёртывания.

Локальный AI повзрослел. С Ollama или LM Studio и современным Mac можно запускать способные модели офлайн, бесплатно и приватно. Что работает, что нет и в каких сценариях это действительно даёт выигрыш.